[英]Summing Attribute in a list of Python Objects
类似于“ Python中用同一属性对对象列表进行分组和汇总的最简洁方法是什么” ,我有一个脚本,需要在其中添加对象列表的属性。 但是,我的问题略有不同。
我有一类具有属性V,W,X,Y和Z的对象。我需要通过遍历属性W,X和Y并将其与所有其他W,X和Y属性进行匹配来对属性Z求和相同。 产生一个由W,X和Y索引的新求和值。
这是对象的类:
class xb(object):
def __init__(self, V, W, X, Y, Z):
self.V = V
self.W = W
self.X = X
self.Y = Y
self.Z = Z
xbs = [xb()]
我最初的想法是通过一系列嵌套的if语句来执行此操作,但是这会大大减慢处理速度,而且我确信我的逻辑是不明智的。
for xb in xbs:
if xb.W == xb.W:
if xb.X == xb.X:
if xb.Y == xb.Y:
sum(xb.Z)
任何建议对此将不胜感激!
您可以使用defaultdict执行此操作:
from collections import defaultdict
indexed_sums = defaultdict(int)
for o in xbs:
indexed_sums[(o.W, o.X, o.Y)] += o.Z
例如,如果您开始使用(使用xb
的类定义):
xbs = [xb(1, 2, 3, 4, 5),
xb(1, 2, 3, 4, 5),
xb(1, 2, 3, 4, 5),
xb(1, 4, 3, 4, 5),
xb(1, 4, 3, 4, 3),
xb(1, 2, 3, 9, 3)]
您最终得到:
print dict(indexed_sums)
# {(4, 3, 4): 8, (2, 3, 4): 15, (2, 3, 9): 3}
因此,您可以获得W,X,Y为2、3、4的总和为:
indexed_sums[(2, 3, 4)]
# 15
请注意, defaultdict
在这里所做的工作很少(这只是一个默认为0的计数字典):主要是要在字典中索引(oW, oX, oY)
元组。 如果没有defaultdict
,您可能会做同样的事情:
indexed_sums = {}
for o in xbs:
if (o.W, o.X, o.Y) not in indexed_sums:
indexed_sums[(o.W, o.X, o.Y)] = 0
indexed_sums[(o.W, o.X, o.Y)] += o.Z
defaultdict
只为您节省了两行。
这是一个单线的非常肮脏的技巧:
{key:sum(g.Z for g in group)
for key, group in
itertools.groupby(
sorted(L, key=lambda p:tuple((operator.attrgetter(a)(p) for a in 'VWXYZ'))),
key=lambda p:tuple(
(operator.attrgetter(a)(p) for a in 'VWXYZ')
)
)
}
我完全不建议这样做(调试起来很痛苦),但是我仍然认为这是一个有趣的解决方案
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