Cplex Java多維決策變量，最小化

Question

我在Java中使用Cplex，並希望最小化來自兩個矩陣的元素乘積之和（具有相同索引的元素的乘積）。

x [n] [n]包含決策變量[0，1]

cost [n] [n]包含從i到j的成本

我想最小化所有i..n的成本總和x [i] [j] * j [i] [j]； j..n。

我創建了這樣的變量：

[...]
static double   lb = 0.0;
static double   ub = 1.0;
static double   cost[][] = new double[n][n];

IloNumVar[][] x = new IloNumVar[n][n];
        for(int i=0; i<n; i++){
            for(int j=0; j<n; j++){
                x[i][j] = cplex.numVar(lb, ub);
                }
        }

我的問題是我不知道如何創建最小化部分。

我發現了一些看起來與我的問題非常相似的東西（ Cplex c ++多維決策變量 ），但是由於我對c ++不熟悉，所以我沒有得到任何解決方案。

Answer 1

應該這樣做：

IloLinearNumExpr obj = cplex.linearNumExpr();

for (int i = 0; i < n; i++) {
  for (int j = 0; j < n; j++) {
    obj.addTerm(cost[i][j], x[i][j]);
  }
}

cplex.addMinimize（OBJ）;