使用OpenCV檢測視頻中的黑/空白幀

Question

我正在使用OpenCV 2.4.2 VideoCapture類從多個視頻中抓取幀，我的目的是比較視頻之間的幀以檢索相似的視頻（視覺上相似）。

我面臨兩個問題。

1. 視頻包含空白/黑色框架。 我可以遍歷每個單獨的幀（同時捕獲視頻）並檢查像素等以檢測這些幀。 是否有更快，更有效的方法來執行此操作？ 我有超過1k的視頻，每個視頻約有5k-20k幀[我每秒捕獲1幀]。 我在用C ++編寫代碼。

2. 比較兩個巨大的矩陣，以檢查它們有多“相似”。 我最終為每個視頻計算一個巨大的矩陣，其中行對應於幀數，而cols對應於在每個幀上計算的描述符的維數。 如果需要比較兩個視頻的相似性，我發現最簡單的方法就是計算歐幾里得矩陣。 但是同樣，如果我最多擴展數千個視頻，效率將非常低下。

任何意見和建議，將不勝感激。

謝謝，

Answer 1

關於第一個問題，我認為cv :: countNonZero是最合適的方法，它的運行速度也非常快。 cv :: countNonZero 返回輸入單通道數組中非零元素的數量 。