使用OpenCV检测视频中的黑/空白帧

Question

我正在使用OpenCV 2.4.2 VideoCapture类从多个视频中抓取帧，我的目的是比较视频之间的帧以检索相似的视频（视觉上相似）。

我面临两个问题。

1. 视频包含空白/黑色框架。 我可以遍历每个单独的帧（同时捕获视频）并检查像素等以检测这些帧。 是否有更快，更有效的方法来执行此操作？ 我有超过1k的视频，每个视频约有5k-20k帧[我每秒捕获1帧]。 我在用C ++编写代码。

2. 比较两个巨大的矩阵，以检查它们有多“相似”。 我最终为每个视频计算一个巨大的矩阵，其中行对应于帧数，而cols对应于在每个帧上计算的描述符的维数。 如果需要比较两个视频的相似性，我发现最简单的方法就是计算欧几里得矩阵。 但是同样，如果我最多扩展数千个视频，效率将非常低下。

任何意见和建议，将不胜感激。

谢谢，

Answer 1

关于第一个问题，我认为cv :: countNonZero是最合适的方法，它的运行速度也非常快。 cv :: countNonZero 返回输入单通道数组中非零元素的数量 。