Python Pil 將 GreyScale Tif 更改為 RGB

Question

我有一個灰度 TIF 文件。 我需要將它轉換為 RGB/以我可以使用的方式從中讀取。

img = Image.open(GIF_FILENAME)
rgbimg = img.convert('RGB')
for i in range(5):
    print rgbimg.getpixel((i, 0))

convert.("RGB") 將自動生成所有內容 (255,255,255)，即使圖片是非常暗的大部分黑色圖片。

如果我只是閱讀灰度數字，我會得到大約 1400 到 1900 的數字。

我還需要將圖片的副本另存為 RGB Jpeg。 有問題的圖片：[這里]： http : //imgur.com/kEwfFs3

我該怎么做呢？

Answer 1

關於什么：

img = Image.open(GIF_FILENAME)
rgbimg = Image.new("RGBA", img.size)
rgbimg.paste(img)
rgbimg.save('foo.jpg')

[編輯]

創建了一個測試：

from PIL import Image
from collections import defaultdict
import pprint

img = Image.open("kEwfFs3.png")
rgbimg = Image.new("RGBA", img.size)
rgbimg.paste(img)

found_colors = defaultdict(int)
for x in range(0, rgbimg.size[0]):
    for y in range(0, rgbimg.size[1]):
        pix_val = rgbimg.getpixel((x, y))
        found_colors[pix_val] += 1 
pprint.pprint(dict(found_colors))

rgbimg.save('kEwfFs3.jpg')

並且輸出：

{(0, 0, 0, 255): 747802,
 (1, 1, 1, 255): 397,
 (2, 2, 2, 255): 299,
 (3, 3, 3, 255): 255,
 (4, 4, 4, 255): 221,
 (5, 5, 5, 255): 200,
 (6, 6, 6, 255): 187,
 (7, 7, 7, 255): 138,
 (8, 8, 8, 255): 160,
 (9, 9, 9, 255): 152,
 (10, 10, 10, 255): 122,
 (11, 11, 11, 255): 116,
 (12, 12, 12, 255): 144,
 (13, 13, 13, 255): 117,
 (14, 14, 14, 255): 117,
 (15, 15, 15, 255): 102,
 (16, 16, 16, 255): 119,
 (17, 17, 17, 255): 299641,
 (18, 18, 18, 255): 273,
 (19, 19, 19, 255): 233,
.................... etc .......
.................... etc .......
 (249, 249, 249, 255): 616,
 (250, 250, 250, 255): 656,
 (251, 251, 251, 255): 862,
 (252, 252, 252, 255): 1109,
 (253, 253, 253, 255): 1648,
 (254, 254, 254, 255): 2964175}

這是您所期望的。 你的輸出不一樣嗎？

Answer 2

我在轉換為 RGB 的I;16 （16 位灰度）tiff 中遇到了同樣的問題。 對手冊的一些挖掘揭示了問題與 lut PIL 用於將灰度圖像轉換為 RGB 的問題有關。 它在 8 位色彩空間中工作； 也就是說，它會剪輯 255 以上的所有值。因此，一個快速而簡單的解決方案是使用您自己的 lut 手動轉換為 RGB，使用點方法縮放范圍內的值，如下所示：

path = 'path\to\image'
img = Image.open(path)
img.point(lambda p: p*0.0039063096, mode='RGB')
img = img.convert('RGB')
img.show() # check it out!

我通過將 256 除以 16 位等效值 65535 來確定“lut”公式。