[英]Filter rows based on multiple column conditions R
假設我有一個包含100多列的數據集,我只需要保留數據中滿足一條條件應用於所有100列的數據。我該怎么做?
假設,它如下所示...我只需保留Col1或2或3或4中的任何一個> 0的行
Col1 Col2 Col3 Col4
1 1 3 4
0 0 4 2
4 3 4 3
2 1 0 2
1 2 0 3
0 0 0 0
在上面的例子中,除了最后一行之外,所有行都將成為它。我需要將結果放在與原始行相同的數據幀中。 不確定我是否可以使用lapply循環遍歷> 0的列或我可以使用子集..任何幫助表示贊賞
我可以使用列索引並執行df<-subset(df,c(2:100)>0)
。 這不能給我正確的結果。
假設您的data.frame是DF
然后使用[
將為您完成工作。
> DF[DF[,1]>0 | DF[,2] >0 | DF[,3] >0 | DF[,4] >0, ]
Col1 Col2 Col3 Col4
1 1 1 3 4
2 0 0 4 2
3 4 3 4 3
4 2 1 0 2
5 1 2 0 3
如果您有數百個列,則可以使用此替代方法
> DF[rowSums(DF)=!0, ]
Col1 Col2 Col3 Col4
1 1 1 3 4
2 0 0 4 2
3 4 3 4 3
4 2 1 0 2
5 1 2 0 3
dat <- read.table(header = TRUE, text = "
Col1 Col2 Col3 Col4
1 1 3 4
0 0 4 2
4 3 4 3
2 1 0 2
1 2 0 3
0 0 0 0
")
您可以使用data.table自動容納data.frame碰巧擁有的許多列。 這是一種方法,但有一種更優雅的方法可以使用data.table:
require(data.table)
dt <- data.table(dat)
dt[rowSums(dt>0)>0]
# Col1 Col2 Col3 Col4
# 1: 1 1 3 4
# 2: 0 0 4 2
# 3: 4 3 4 3
# 4: 2 1 0 2
# 5: 1 2 0 3
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