MongoDB $ IN查詢性能問題

Question

感謝你的幫助。

我有一個具有此統計信息的集合，我得到了700百萬條看起來像這樣的記錄

db.flight_availabillity.findOne（）{“ _id”：ObjectId（“ 5226465fc3b53d4f249c19fc”），“ flight_id”：9803，“到達”：1384819200，“持續時間”：1，“容量”：1，“房間”：1，“ min_price”：163，“ min_price_packaged”：50，“ rates_has_wifi”：1，“ rates_has_baby_cot”：1，“ rates_has_pets_allow”：1，“ erank”：0.25}

當我進行查詢時，我只對4個字段進行查詢，因此我建立了一個類似於db.flight_availabillity.ensureIndex（{“ flight_id”：1，“到達”：1，“持續時間”：1，“容量”：1的索引， “房間”：1}）

問題：僅發送1個航班ID時，find（{“ flight_id”：{$ in：[236]}）結果很快

當使用多個航班ID時，find（{“ flight_id”：{$ in：[236,232,545,757]}）（並且查詢中最多可以有1000個航班ID）。 我得到較慢的結果。

這是其中一個用了3.5秒的解釋，但我也用了10秒

db.flight_availabillity.find（{“ flight_id”：{$ in：[333,207731,33993,277,127,183345,169019,156473,92715,5046,2927,2473,2112,2024,281,264,185,125,95,80,208065， 183074,31774,359,314,64010,56170,5107,4673,147,115571,214,101564,287,66356,128,194487,100,207984,66353]}，“到達”：1384387200，“持續時間”：1， “ capacity”：1，“ rooms”：1}）。explain（）{“ cursor”：“ BtreeCursor flight_id_1_arrival_1_departure_1_capacity_1_rooms_1 multi”，“ isMultiKey”：false，“ n”：40，“ nscannedObjects”：240，“ nscanned”： 358，“ nscannedObjectsAllPlans”：597，“ nscannedAllPlans”：715，“ scanAndOrder”：false，“ indexOnly”：false，“ nYields”：0，“ nChunkSkips”：0，“ millis”：4，....}

我想念什么？ 如何查詢並獲得快速結果？

謝謝 ！

Answer 1

在某些MongoDB版本中，$ in不使用索引-Mongo也有一個限制，即對同一查詢使用多個索引。

您查詢的內容包括flight_id，到達時間，持續時間，容量和房間。 嘗試設置一個包含到達時間，持續時間，容納人數和房間的索引，這將為您提供具有選擇性標准的良好索引，而不是將所有字段都放入。

在根據選擇標准進行了艱苦的工作之后，flight_id才是最終選擇。

同樣，如果沒有粘貼indexBound也無濟於事，它可能會為線索組成是否最佳提供線索。