讀取文本文件中數據的特定行和列

Question

我是Python的新手，我需要從文本文件（.txt）中提取數據。 我下面有一個文本文件，我需要從文本下面的第三欄中獲取數據。 我需要將文本放入python列表中

Version 3.6    CE-QUAL-W2
Lagoa das Furnas - 1 Ramo
Default hydraulic coefficients
Default light absorption/extinction coeffients
      JDAY          DLT         ELWS         T2
       4.0          5.0          6.0        7.0
       3.0          4.0          5.0        6.0
       3.0          5.0          7.0        6.0

我已經試過了，但是行不通，我得到了所有行

a=np.genfromtxt('file.txt', skip_header=5)

Answer 1

#updated
L = []
for index, line in enumerate(open('data.txt')):
    if index <= 4: #skip first 5 lines
        continue
    else:
         L.append(line.split()[2]) #split on whitespace and append value from third columns to list.
print(L)
#[6.0, 5.0, 7.0]

Answer 2

如果您有一個看起來像所示的文件，則可以跳過標題行，並使用np.genfromtxt僅抓取一列，如下所示：

np.genfromtxt('filename.txt', skip_header=5, usecols=2)

請注意，我寫了usecols = 2，它獲得了第三列（col 0是第一列）。 您可以使用以下列表獲得多個列： usecols=[0,2] ，它將抓住第一和第三列。

In [105]: from StringIO import StringIO

In [106]: s = StringIO("""Version 3.6    CE-QUAL-W2
   .....: Lagoa das Furnas - 1 Ramo
   .....: Default hydraulic coefficients
   .....: Default light absorption/extinction coeffients
   .....:       JDAY          DLT         ELWS         T2
   .....:        4.0          5.0          6.0        7.0
   .....:        3.0          4.0          5.0        6.0
   .....:        3.0          5.0          7.0        6.0""")

In [107]: np.genfromtxt(s, skip_header=5, usecols=2)
Out[107]: array([ 6.,  5.,  7.])