用二進制蒙版蒙版RGB圖像

Question

我在讀入的MATLAB中有一個RGB圖像（M x N x 3矩陣）。對於圖像，我也有一個二進制蒙版（M x N矩陣），對於某些感興趣的區域而言，它僅為0，而在其他區域則為1。

我試圖弄清楚如何用該二進制蒙版遮罩RGB圖像。 我嘗試過更改數據類型（使用double或uint8來查看結果是否發生更改，但有時它們不會更改或出現錯誤），並且我嘗試使用了諸如conv2，immultiply，imfilter等各種函數。 。

我目前要做的是嘗試將蒙版單獨應用（因為它的大小為M x N）到原始圖像的每個R，G和B通道。 掩碼為0的任何地方，我都希望在原始圖像中精確地為0，而掩碼為1的任何地方，我只想單獨留下。

到目前為止，上述所有功能似乎都沒有起作用。 顯然，我知道可以使用的方法是，如果我只是對所有這些進行了遍歷並進行了for循環，但這會很糟糕，因為MATLAB具有這些圖像函數，但是我似乎無法使它們起作用。

有時，imfilter或immultiply（取決於我如何弄亂圖像）只會使MATLAB完全停頓並崩潰。 有時它們很快完成，但是我要么得到全白圖像，要么得到全黑圖像（通過imshow和imagesc）。

我已經檢查過以確保我的圖像通道的大小與蒙版匹配，並且已經檢查了圖像和蒙版中的值是否正確。 我似乎無法使實際的遮罩操作正常工作。

有什么想法嗎？ 也許我在MATLAB的規則中缺少什么？

這是當前的嘗試：

% NOTE: The code may not be "elegant" but I\'ll worry about optimization later.
%
% Setup image and size
image = imread(im);
[numrows, numcols, temp] = size(image); % not used currently

% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(image);

% Set up the mask -- it is indeed all 0's and 1's
t = double(imcomplement(bw));

% "Mask" the image
z = double(image);    % Double to match up with t as a double
z(:, :, 1) = imfilter(z(:, :, 1), t);
z(:, :, 2) = imfilter(z(:, :, 2), t);
z(:, :, 3) = imfilter(z(:, :, 3), t);
imshow(z); figure; imagesc(z);

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編輯

發現以下作品：

im_new = im_old .* repmat(mask, [1,1,3]);   % if both image and mask are uint8
imshow(im_new);

Answer 1

您在imfilter()濫用imfilter() 。 Imfilter用於線性濾波器操作，而不用於屏蔽或閾值化。 最好這樣做：

z = image;          % image() is also a function. 
                    % Overwriting this name should be avoided

% Request user polygon for ROI
bw = roipoly(z);

% Create 3 channel mask
mask_three_chan = repmat(bw, [1, 1, 3]);

% Apply Mask
z(~mask_three_chan) = 0;

% Display
imshow(z);