使用colbycol讀取大型的CSV文件

Question

我有一個包含三行的csv文件。 第一行具有7個整數值，第二行具有5個整數，而thisrd為3。我想使用colbycol讀取此數據，然后在每列上運行fft。 但在第一步中，如果我使用此命令：

cbc.read.table<-cbc.read.table("c:\\users\\Babak\\Desktop\\test1.csv",header=FALSE, sep=",")

我收到此錯誤：

Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings,  : 
  line 2 did not have 7 elements

我的問題是，是否可以使用colbycol讀取CSV文件

更新我的CSV文件僅包含：

14,25,83,64,987,45,78
15,45,32,14,4,8
14,89,14,87,37,456

Answer 1

您的文件真的足夠大，需要使用cbc.read.table嗎？ 我的意思是，您是否嘗試過對基准功能進行基准測試，並發現它們嚴重不足？ 基本的read.table （如下）將完成較大的文件。

如果您想處理一個非常大的文件， 此問題及其答案將描述除colbycol之外的其他一些策略，這些策略可能比該軟件包更經過嘗試和測試（當然不尊重colbycol作者，當然歡迎您發表評論） ）。

rawtext <- "14,25,83,64,987,45,78
15,45,32,14,4,8
14,89,14,87,37,456"

txt <- read.table(textConnection(rawtext),
                  header = FALSE,
                  sep = ",",
                  fill = TRUE)

給予：

txt
  V1 V2 V3 V4  V5  V6 V7
1 14 25 83 64 987  45 78
2 15 45 32 14   4   8 NA
3 14 89 14 87  37 456 NA
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