[英]ddply to multiple columns equivalent in data.table
我是data.table包的忠實粉絲,我無法將plyr包的ddply中的某些代碼轉換為data.table中的等效代碼。 ddply的代碼是:
dfx <- data.frame(
group = c(rep('A', 8), rep('B', 15), rep('C', 6)),
sex = sample(c("M", "F"), size = 29, replace = TRUE),
age = runif(n = 29, min = 18, max = 54),
age2 = runif(n = 29, min = 18, max = 54)
)
ddply(dfx, .(group, sex), numcolwise(sum))
我想要做的是在多個列之間求和,而不必手動指定列名。 data.table包中的手冊等價物是:
dfx.dt = data.table(dfx)
dfx.dt[ , sum.age := sum(age), by="group,sex"]
dfx.dt[ , sum.age2 := sum(age2), by="group,sex"]
dfx.dt[!duplicated(dfx.dt[ , {list(group, sex)}]), ]
明確地說,我的問題是“有沒有辦法在data.table中執行等效的ddply代碼?”
非常感謝任何幫助,謝謝。
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