Postgres：GROUP BY幾欄

Question

我在這個例子中有兩個表。

（示例列名稱）

首先是產品

product_id | product_text

第二個表是Price。

price_productid | price_datestart | price_price

我們只想說我有同一產品的多個日期啟動。 我怎樣才能得到實際價格？

如果我在Postgres中使用GROUP BY，並且所有選定列都可以使用同一產品的2行。 因為列price_datestart是不同的。

示例：

product_id : 1
product_text : "Apple Iphone"


price_productid : 1
price_datestart :"2013-10-01"
price_price :"99"


price_productid : 1
price_datestart :"2013-12-01"
price_price :"75"

如果我試試這個：

SELECT price_productid,price_datestart,price_price,product_text,product_id
WHERE price_datestart > now()
GROUP BY price_productid,price_datestart,price_price,product_text,product_id
ORDER BY price_datestart ASC

它會給我一個結果，但是兩行我需要一個。

Answer 1

distinct on語法distinct on使用distinct on 。 如果您想要當前價格：

select distinct on (p.productid)
    p.productid, pr.product_text, p.price, p.datestart
from Price as p
    left outer join Product as pr on pr.productid = p.productid
where p.datestart <= now()
order by p.productid, p.datestart desc

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Answer 2

你有一些問題，但GROUP BY不是其中之一。

首先，雖然您有一個日期啟動，但您沒有日期。 我將datestart更改為日期范圍，例如：

CREATE TABLE product
( 
  product_id int
 ,product_text text
);

CREATE TABLE price
(
  price_productid int
 ,price_daterange TSRANGE
 ,price_price     NUMERIC(10,2)
);

TSRANGE允許您在給定范圍內設置價格的有效性，例如：

INSERT INTO product VALUES(1, 'phone');
INSERT INTO price VALUES(1, '[2013-08-01 00:00:00,2013-10-01 00:00:00)', 199);
INSERT INTO price VALUES(1, '[2013-10-01 00:00:00,2013-12-01 00:00:00)', 99);
INSERT INTO price VALUES(1, '[2013-12-01 00:00:00,)', 75);

這使得SELECT變得更加簡單，例如：

SELECT price_productid,price_daterange,price_price,product_text,product_id
FROM product, price
WHERE price_daterange @> now()::timestamp
AND product_id = price_productid

這也有一個好處，允許您通過將now()換成另一個日期來查詢任意時間。

你應該閱讀PostgresQL中的范圍，因為它們非常強大。 上面的示例並不完整，因為它還應該在price_daterange上有索引，以確保您沒有任何產品的重疊。

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