使用Postgres匯總列值和按月分組日期

Question

我的Postgres DB中有一個表，看起來像這樣：

date          duration
2018-05-10      10
2018-05-12      15
2018-06-01      10
2018-06-02      20
2019-01-01      5
2019-01-02      15
2019-04-01      10

我希望將每個月的值相加，然后按年，月和月的數字將它們分組為如下所示：

year    month    month_number   monthly_sum
2018    May         5              25
2018    June        6              30
2019    Jan         1              20
2019    Apr         4              10

並以如下查詢結束：

SELECT 
  to_char(date_trunc('month', date), 'YYYY') AS year,
  to_char(date_trunc('month', date), 'Mon') AS month,
  to_char(date_trunc('month', date), 'MM') AS month_number,
  sum(duration) AS monthly_sum
FROM timesheet 
GROUP BY year, month, month_number

而且效果很好，我的問題是：這個查詢被認為是不好的嗎？ 如果有10萬行，它會影響性能嗎？ 我聽說使用to_char不如date_trunc，這是我在這里要避免的方法，我只是將date_trunc包裝在to_char中。 另外，在GROUP BY子句中具有三個值，這會影響什么嗎？

Answer 1

使用功能並相應地使用功能進行分組可能會降低性能。 為此，最好使Calendar表具有適當的索引，這樣您就不必在每個表上都處理此類問題。

選中此和此（日歷表）

Answer 2

該查詢還不錯，但是您可以簡化它。

SELECT to_char(date_trunc('month', date), 'YYYY') AS year,
       to_char(date_trunc('month', date), 'Mon') AS month,
       to_char(date_trunc('month', date), 'MM') AS month_number,
       sum(duration) AS monthly_sum
FROM timesheet 
GROUP BY date_trunc('month', date);

從性能的角度來看，較短的GROUP BY鍵對性能的影響很小，但是我不必擔心。

Answer 3

由於查詢沒有任何過濾條件，因此它將始終讀取表的所有行：這是對性能的主要影響。 如果您有過濾條件，則最好具有正確的索引。

話雖如此，您提取年份和月份的方式可能會有所改善，如此處的其他答案所示，但這對查詢性能幾乎沒有影響。

總之，在沒有過濾條件的情況下，您的查詢已接近最佳狀態。