[英]Sum column value and group dates by month with Postgres
我的Postgres DB中有一个表,看起来像这样:
date duration
2018-05-10 10
2018-05-12 15
2018-06-01 10
2018-06-02 20
2019-01-01 5
2019-01-02 15
2019-04-01 10
我希望将每个月的值相加,然后按年,月和月的数字将它们分组为如下所示:
year month month_number monthly_sum
2018 May 5 25
2018 June 6 30
2019 Jan 1 20
2019 Apr 4 10
并以如下查询结束:
SELECT
to_char(date_trunc('month', date), 'YYYY') AS year,
to_char(date_trunc('month', date), 'Mon') AS month,
to_char(date_trunc('month', date), 'MM') AS month_number,
sum(duration) AS monthly_sum
FROM timesheet
GROUP BY year, month, month_number
而且效果很好,我的问题是:这个查询被认为是不好的吗? 如果有10万行,它会影响性能吗? 我听说使用to_char不如date_trunc,这是我在这里要避免的方法,我只是将date_trunc包装在to_char中。 另外,在GROUP BY
子句中具有三个值,这会影响什么吗?
该查询还不错,但是您可以简化它。
SELECT to_char(date_trunc('month', date), 'YYYY') AS year,
to_char(date_trunc('month', date), 'Mon') AS month,
to_char(date_trunc('month', date), 'MM') AS month_number,
sum(duration) AS monthly_sum
FROM timesheet
GROUP BY date_trunc('month', date);
从性能的角度来看,较短的GROUP BY
键对性能的影响很小,但是我不必担心。
由于查询没有任何过滤条件,因此它将始终读取表的所有行:这是对性能的主要影响。 如果您有过滤条件,则最好具有正确的索引。
话虽如此,您提取年份和月份的方式可能会有所改善,如此处的其他答案所示,但这对查询性能几乎没有影响。
总之,在没有过滤条件的情况下,您的查询已接近最佳状态。
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