使用python regex創建溫度數據的JSON數組

Question

我有一個日志文件，以以下格式存儲溫度：

2013/09/30 11:23:01 Temperature 41.34F 5.19C
2013/09/30 11:23:01 Temperature 99.84F 37.69C
2013/09/30 11:23:01 Temperature 65.86F 18.81C
2013/09/30 11:25:02 Temperature 41.67F 5.38C
2013/09/30 11:25:02 Temperature 65.64F 18.69C
2013/09/30 11:25:02 Temperature 98.83F 37.12C

對應於給定分鍾的值有可變數量，從1-3開始。 我如何使用Python正則表達式將數據轉換為JSON格式，這樣每次給出一系列值和華氏值？

{"c":[{"v":"Date(2013, 8, 30, 11, 23)"},{"v":41.34},{"v":99.84},{"v":65.86}]},

因此腳本將打開“Temperats.log”，讀取文件，獲取時間值並將其放入以下格式：

{"c":[{"v":"Date(2013, 8, 30, 11, 23)"}, 

（月份偏移-1）

然后循環遍歷當時的所有溫度值並包括每個溫度值：

{"v":41.34},

直到找到與前一行不同的日期/時間表達式，然后用表達式關閉表達式

]}, 

寫入輸出文件，然后啟動下一個系列，直到日志文件結束。

Answer 1

您不需要正則表達式，因為您的數據非常簡單。 首先，請注意您可以在不解析日期的情況下組織數據，因為您可以使用簡單的字符串比較：

def proc_lines(lines):
    cur_date = None
    cur_temps = []

    results = []

    for line in lines:
        parts = line.split()
        date = "%s %s" % (parts[0], parts[1])
        if date != cur_date:
            if cur_temps:
                #save current data
                results.append((cur_date, cur_temps))
            #reset state
            cur_date = date
            cur_temps = []
        #add the line's temperature in fahrenheit, stripping out the 'F'
        cur_temps.append(float(parts[3][:-1]))

    #process the last line
    if cur_temps:
        results.append((cur_date, cur_temps))

    return results

現在results將是一個具有未解析日期的(date, temperature)元組列表：

>>> lines = """2013/09/30 11:23:01 Temperature 41.34F 5.19C
2013/09/30 11:23:01 Temperature 99.84F 37.69C
2013/09/30 11:23:01 Temperature 65.86F 18.81C
2013/09/30 11:25:02 Temperature 41.67F 5.38C
2013/09/30 11:25:02 Temperature 65.64F 18.69C
2013/09/30 11:25:02 Temperature 98.83F 37.12C""".split("\n")
>>> results = proc_lines(lines)
>>> results
[('2013/09/30 11:23:01', [41.340000000000003, 99.840000000000003, 
                          65.859999999999999]), 
 ('2013/09/30 11:25:02', [41.670000000000002, 65.640000000000001, 
                          98.829999999999998])]

您可以使用datetime.datetime.strptime實際解析日期並處理日期（按您的要求減去月份）：

>>> import datetime
>>> def proc_datestr(date):
        dt = datetime.datetime.strptime(date, "%Y/%m/%d %H:%M:%S")
    return "Date(%d, %d, %d, %d, %d, %d)" % (
        dt.year, dt.month - 1, dt.day, dt.hour, dt.minute, dt.second)

>>> proc_datestr(results[0][0])
'Date(2013, 8, 30, 11, 23, 1)'

請注意格式字符串"%Y/%m/%d %H:%M:%S" ，它按此處詳述解析日期。 這個可愛的內置函數不需要你編寫自己的正則表達式來處理日期。

然后你只需處理結果並轉儲到json，如下所示：

>>> import json
>>> def proc_result(result):
    date, temps = result
    res = {'c': [{'v': proc_datestr(date)}]}
    for temp in temps:
        res['c'].append({'v': temp})
    return json.dumps(res)

>>> proc_result(results[0])
'{"c": [{"v": "Date(2013, 8, 30, 11, 23, 1)"}, {"v": 41.340000000000003}, {"v": 99.840000000000003}, {"v": 65.859999999999999}]}'
>>> proc_result(results[1])
'{"c": [{"v": "Date(2013, 8, 30, 11, 25, 2)"}, {"v": 41.670000000000002}, {"v": 65.640000000000001}, {"v": 98.829999999999998}]}'