在 matplotlib 顏色欄中對齊刻度標簽

Question

我有一個帶有正負值的顏色條，它們是自動生成的（我沒有設置它們）。 不幸的是，減號破壞了文本的垂直對齊。 如何將刻度標簽中的所有文本向右對齊，或者在我的正數之前插入一個空格以使其看起來不錯？

Answer 1

您可以更改文本的對齊方式。 可能需要稍微更改標簽的 (x) 位置以防止與顏色條本身重疊。

a = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(a, interpolation='none')
cb = plt.colorbar(im)

for t in cb.ax.get_yticklabels():
    t.set_horizontalalignment('right')   
    t.set_x(3.5)

Answer 2

我正要問同樣的問題，然后終於找到了你的問題。 所以我想添加我自己的解決方法。

起初，我使用了Rutger Kassies 給出的完全相同的解決方案。 但是，在ipython繪圖時，在查看小窗口或將圖形設置為全屏時，相同數量的x位置偏移將產生截然不同的結果。

我最終決定設置顏色條刻度標簽的pad 。 借用 公然竊取 Rutger 的示例代碼：

a = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(a, interpolation='none')
cb = plt.colorbar(im)

ticklabs = cb.ax.get_yticklabels()
cb.ax.set_yticklabels(ticklabs,ha='right')
cb.ax.yaxis.set_tick_params(pad=45)  # your number may vary

在跨各種窗口大小和方面使用時，此解決方法似乎提供了更加一致的結果。

這里有 4 個輸出來演示我的意思：頂行是位置偏移解決方案，底行是我的填充解決方案。 左邊是默認的圖形窗口大小，右側是savefig彈出圖窗口，全屏后的蓋德：

Answer 3

創建顏色條時，使用格式選項最容易做到這一點。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(a, interpolation='none')

colorbar_format = '% 1.1f'
cb = plt.colorbar(im, format=colorbar_format)

所以基本上你使用Python“%”字符串格式。 https://pyformat.info/

如果你知道你有底片，請注意 % 后面的額外空間，它會為你“占位”，為正片添加一個空格，為負片添加一個空格。 您可能需要解決這個問題以使其最適合您的用例。 我還注意到，如果您沒有設置自己的刻度值：

cb = plt.colorbar(im, ticks=your_own_ticks, format=colorbar_format)

刻度的數量和分布可能會根據您使用的格式而變化。

Answer 4

如果您願意容忍較小的負號，那么這對我來說似乎很有效。

arr = np.random.randn(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(arr, interpolation=None)
cb =  plt.colorbar(im)

def format_func(x, pos):
    x = str(x)
    pad = '' if x.startswith('-') else ' '
    return '{}{}'.format(pad, x)

cb.ax.yaxis.major.formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(format_func)

可以在此處找到 Tick Locator 和 Formatter 的文檔

我的猜測是，如果您切換到等寬字體，結果會更好。 主要優點是沒有手動設置pad或x值。

我還不夠酷來嵌入圖像，所以如果你有興趣在這里看到輸出，它是默認大小，在最大化.