[英]formatting the colorbar ticklabels with SymLogNorm normalization in matplotlib
[英]Align ticklabels in matplotlib colorbar
我有一个带有正负值的颜色条,它们是自动生成的(我没有设置它们)。 不幸的是,减号破坏了文本的垂直对齐。 如何将刻度标签中的所有文本向右对齐,或者在我的正数之前插入一个空格以使其看起来不错?
您可以更改文本的对齐方式。 可能需要稍微更改标签的 (x) 位置以防止与颜色条本身重叠。
a = np.random.randn(10,10)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(a, interpolation='none')
cb = plt.colorbar(im)
for t in cb.ax.get_yticklabels():
t.set_horizontalalignment('right')
t.set_x(3.5)
我正要问同样的问题,然后终于找到了你的问题。 所以我想添加我自己的解决方法。
起初,我使用了Rutger Kassies 给出的完全相同的解决方案。 但是,在ipython
绘图时,在查看小窗口或将图形设置为全屏时,相同数量的x
位置偏移将产生截然不同的结果。
我最终决定设置颜色条刻度标签的pad
。
借用
公然窃取 Rutger 的示例代码:
a = np.random.randn(10,10)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(a, interpolation='none')
cb = plt.colorbar(im)
ticklabs = cb.ax.get_yticklabels()
cb.ax.set_yticklabels(ticklabs,ha='right')
cb.ax.yaxis.set_tick_params(pad=45) # your number may vary
在跨各种窗口大小和方面使用时,此解决方法似乎提供了更加一致的结果。
这里有 4 个输出来演示我的意思:顶行是位置偏移解决方案,底行是我的填充解决方案。 左边是默认的图形窗口大小,右侧是savefig
弹出图窗口,全屏后的盖德:
创建颜色条时,使用格式选项最容易做到这一点。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.random.randn(10,10)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(a, interpolation='none')
colorbar_format = '% 1.1f'
cb = plt.colorbar(im, format=colorbar_format)
所以基本上你使用Python“%”字符串格式。 https://pyformat.info/
如果你知道你有底片,请注意 % 后面的额外空间,它会为你“占位”,为正片添加一个空格,为负片添加一个空格。 您可能需要解决这个问题以使其最适合您的用例。 我还注意到,如果您没有设置自己的刻度值:
cb = plt.colorbar(im, ticks=your_own_ticks, format=colorbar_format)
刻度的数量和分布可能会根据您使用的格式而变化。
如果您愿意容忍较小的负号,那么这对我来说似乎很有效。
arr = np.random.randn(10,10)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(arr, interpolation=None)
cb = plt.colorbar(im)
def format_func(x, pos):
x = str(x)
pad = '' if x.startswith('-') else ' '
return '{}{}'.format(pad, x)
cb.ax.yaxis.major.formatter = mpl.ticker.FuncFormatter(format_func)
可以在此处找到 Tick Locator 和 Formatter 的文档
我的猜测是,如果您切换到等宽字体,结果会更好。 主要优点是没有手动设置pad
或x
值。
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