SQLAlchemy 將 SELECT 查詢結果轉換為字典列表

Question

當我使用 session.query 時，我能夠將結果轉換為 dicts 列表：

my_query = session.query(table1,table2).filter(all_filters)
result_dict = [u.__dict__ for u in my_query.all()]

但是現在我必須使用SELECT()操作，我如何將結果轉換為一個看起來像的字典，對於每一行結果：

[{'Row1column1Name' : 'Row1olumn1Value', 'Row1column2Name' :'Row1Column2Value'},{'Row2column1Name' : 'Row2olumn1Value', 'Row2column2Name' : 'Row2Column2Value'},etc....] .

這是我的 SELECT() 代碼：

select = select([table1,table2]).where(all_filters)
res = conn.execute(select)
row = res.fetchone() #I have to use fetchone() because the query returns lots of rows
resultset=[]
while row is not None:
    row = res.fetchone()
    resultset.append(row)

print resultset

結果是：

[('value1', 'value2', 'value3', 'value4'),(.....),etc for each row]

我是 Python 新手，任何幫助將不勝感激。

Answer 1

這似乎是一個 RowProxy 對象。 嘗試：

row = dict(zip(row.keys(), row))

Answer 2

您可以將選擇結果中的每一行類型轉換為字典或元組。 您所看到的是默認行為，即將每一行表示為一個元組。 要將類型轉換為 dict，請像這樣修改您的代碼：

select = select([table1, table2]).where(all_filters)
res = conn.execute(select)
resultset = []
for row in res:
    resultset.append(dict(row))
print resultset

如果您需要一次處理一行結果，這很有效。

如果您很樂意一次性將所有行放入一個列表中，那么列表理解會更簡潔一些：

select = select([table1, table2]).where(all_filters)
res = conn.execute(select)
resultset = [dict(row) for row in res]
print resultset

Answer 3

對於第一個查詢，最好將這種方法用於 sqlalchemy KeyedTuple：

# Convert an instance of `sqlalchemy.util._collections.KeyedTuple`
# to a dictionary
my_query = session.query(table1,table2).filter(all_filters)
result_dict = map(lambda q: q._asdict(), my_query)

或

result_dict = map(lambda obj: dict(zip(obj.keys(), obj)), my_query)

對於前面提到的 ResultProxy：

result_dict = dict(zip(row.keys(), row))

Answer 4

根據 Fanti 的答案，如果您使用 List Comprehension，則可以在一行中生成所有 dicts 列表。 這里的results是我查詢的結果。

records = [dict(zip(row.keys(), row)) for row in results]

Answer 5

做一個功能——

def resultToDict(result):
    ds = []
    for rows in result:
        d = {}
        for row in rows:
            for col in row.__table__.columns:
                d[col.name] = str(getattr(row, col.name))
        ds.append(d)
    return ds

像這樣執行 -

resultToDict(my_query.all())

結果——

[
{'Row1column1Name' : 'Row1column1Value', 'Row1column2Name' : 'Row1Column2Value'},
{'Row2column1Name' : 'Row2column1Value', 'Row2column2Name' : 'Row2Column2Value'},
{'Row3column1Name' : 'Row3column1Value', 'Row3column2Name' : 'Row3Column2Value'},
etc....
]