如何在熊貓中設置新值但保留原始數據框

Question

我有一個這樣的熊貓數據框：

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     3
   1  3.67  660     3
   1  4.00  800     1 
   1  3.19  640     4
   0  2.93  520     4

我想為第一行設置一個新的pandas數據框，但要保留原始數據框，例如：

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     5

   admit   gpa  gre  rank
   0  3.61  380     3
   1  3.67  660     3
   1  4.00  800     1 
   1  3.19  640     4
   0  2.93  520     4

我努力了：

df_value = pd.DataFrame（df [0：（0 + 1）]）
df_value.set_value（0，'rank'，5）

但是，當我在新熊貓中更改值時，原始熊貓中的值也會更改。 您對此問題有解決方案嗎？

Answer 1

您可以使用copy（）函數：

>>> df_value = df[:1].copy()
>>> df_value["rank"] = 5
>>> df
   admit   gpa  gre  rank
0      0  3.61  380     3
1      1  3.67  660     3
2      1  4.00  800     1
3      1  3.19  640     4
4      0  2.93  520     4
>>> df_value
   admit   gpa  gre  rank
0      0  3.61  380     5