RANSAC在計算機視覺中使用SIFT
[英]RANSAC using SIFT in Computer Vision
問題描述
目前，我正在做一個計算機視覺項目。 我使用了SIFT Matlab程序： http ： //www.vlfeat.org/overview/sift.html代碼。 然而，它給了我兩個矩陣，一個是匹配，另一個是距離。 我不知道如何將這些信息轉換為像素值，因為在下一步中我必須使用RANSAC來獲得最佳匹配。 有人請幫幫我嗎？
2 個解決方案
解決方案1
3 已采納 2013-11-05 14:16:31
你有“匹配”，即暫定的對應關系，這意味着“索引I1的特征可能對應於索引為I2的特征”。 因此，請檢查檢測到的SIFT特征的列表，並獲取圖像1中的I1特征和圖像2中的I2的坐標。
解決方案2
0 2013-11-07 16:34:15
用於MATLAB的計算機視覺系統工具箱具有各種特征檢測器和提取器，一個稱為matchFeatures的函數以匹配描述符，以及一個函數estimateGeometricTransform ，它使用RANSAC完全按照您的需要進行操作。
請查看以下示例： 使用自動要素匹配查找圖像旋轉和縮放並使用點要素匹配檢測雜亂場景中的對象
使用 Python / 計算機視覺等獲取圖像中的頂點？ （附圖片）
[英]Get vertices in a image using Python / Computer Vision , etc ? ( Images Attached )
如何使用從圖像中獲取的SIFT描述符關鍵點並在其上運行RANSAC（estimateGeometricTransform）？
[英]How can I use the SIFT descriptor key points I get from an image and run RANSAC (estimateGeometricTransform) on it?
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