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[英]Subset a data frame and store to different variables in R using loop or lapply
[英]subset data frame in R using loop
我有一個如下所示的數據框:
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index ID date Amount
2 1001 2010-06-08 0
21 1001 2010-10-08 10
6 1002 2010-08-16 30
5 1002 2010-11-25 20
9 1003 2010-01-01 0
8 1003 2011-03-06 10
12 1004 2012-03-12 10
11 1004 2012-06-21 10
15 1005 2010-01-01 30
13 1005 2010-04-06 20
我希望對這些數據進行子集化,以便我有新的數據幀,每個ID就像這樣
index ID date Amount
2 1001 2010-06-08 0
21 1001 2010-10-08 10
和
6 1002 2010-08-16 30
5 1002 2010-11-25 20
等等。
我不需要保存新的數據幀,但用它來執行一些基本的計算。 此外,我想在我的整個表上執行此操作,該表包含超過10000個ID,因此需要循環。 我試過這個
temp <- data.frame(Numb=c(),Dt=c(),Amt=c())
for (i in seq_along(stNew$ID)){
temp[i,] <- subset(stNew, stNew[i,]==stNew$ID[i])
}
但那沒用。 有什么建議么? 謝謝。
可能是這樣的
IDs<-unique(df$ID)
for (i in 1:length(IDs)){
temp <- df[df$ID==IDs[i],]
#more things to do with temp
}
看一下list2env和split函數。 這里有一些使用虹膜數據集的例子。
兩種方式:
list_df <- split(iris, iris$Species) #split the dataset into a list of datasets based on the value of iris$Species
list2env(list_DF, envir= .GlobalEnv) #split the list into separate datasets
單程:
list2env(split(iris, iris$Species), envir = .GlobalEnv)
或者,您可以使用for
循環為新數據集分配自定義名稱:
iris_split <- split(iris, iris$Species)
new_names <- c("one", "two", "three")
for (i in 1:length(iris_split)) {
assign(new_names[i], iris_split[[i]])
}
更新示例
iris_split <- split(iris, iris$Species)
動態地,您可以分配data.frame名稱
new_names <- as.character(unique(iris$Species))
for (i in 1:length(iris_split)) {
assign(new_names[i], iris_split[[i]])
}
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