盡管調用了subprocess.Popen.wait（），由Python的子進程模塊創建的進程是否仍有可能用完內存（是僵屍）？

Question

根據stackoverflow中另一個問題的答案（ 如何使用子進程模塊殺死（或避免）僵屍進程 ），可以使用命令subprocess.Popen.wait()避免僵屍進程。

但是，當我在腳本中運行以下函數perform_sth幾千次時，每個進程的內存使用量往往會增加：

例如，第一個進程僅需要7 MB，但是僅需7 MB。 1000已經有500 MB，直到最后使用了超過8 GB，我必須殺死整個Python腳本。 該進程應始終使用或多或少相同數量的內存。

可能我的功能存在缺陷，是否需要額外終止進程？

我的代碼是：

def perform_sth(arg1, arg2):
    import subprocess


    sth_cline = ["sth", "-asequence=%s"%arg1, "-bsequence=%s"]
    process = subprocess.Popen(
                                sth_cline, 
                                stdout = subprocess.PIPE, 
                                stderr = subprocess.PIPE
                                )
    process.wait()
    return 

Answer 1

如果您不從管道讀取數據，請不要使用stdout=PIPE 。

您的子進程不是僵屍 （僵屍是一個死進程；它只需要很少的內存，即可將其退出狀態存儲在進程表中）。 您的子進程仍處於活動狀態 （這就是為什么它能夠消耗千兆字節的內存）。

嘗試寫入管道時，操作系統管道緩沖區可能已滿，並且子進程被阻塞。 您的父級應該通過從管道中讀取來耗盡緩沖區，以允許子級繼續運行，但是父級等待process.wait()永遠返回（死鎖）。

如果不需要輸出，請改用stdout=subprocess.DEVNULL 。 或參閱如何在Python 2.7中隱藏子流程的輸出

#!/usr/bin/env python
from subprocess import check_call, DEVNULL, STDOUT

check_call(["sth", "arg 1", "arg2"], stdin=DEVNULL, stdout=DEVNULL, stderr=STDOUT)