尽管调用了subprocess.Popen.wait（），由Python的子进程模块创建的进程是否仍有可能用完内存（是僵尸）？

Question

根据stackoverflow中另一个问题的答案（ 如何使用子进程模块杀死（或避免）僵尸进程 ），可以使用命令subprocess.Popen.wait()避免僵尸进程。

但是，当我在脚本中运行以下函数perform_sth几千次时，每个进程的内存使用量往往会增加：

例如，第一个进程仅需要7 MB，但是仅需7 MB。 1000已经有500 MB，直到最后使用了超过8 GB，我必须杀死整个Python脚本。 该进程应始终使用或多或少相同数量的内存。

可能我的功能存在缺陷，是否需要额外终止进程？

我的代码是：

def perform_sth(arg1, arg2):
    import subprocess


    sth_cline = ["sth", "-asequence=%s"%arg1, "-bsequence=%s"]
    process = subprocess.Popen(
                                sth_cline, 
                                stdout = subprocess.PIPE, 
                                stderr = subprocess.PIPE
                                )
    process.wait()
    return 

Answer 1

如果您不从管道读取数据，请不要使用stdout=PIPE 。

您的子进程不是僵尸 （僵尸是一个死进程；它只需要很少的内存，即可将其退出状态存储在进程表中）。 您的子进程仍处于活动状态 （这就是为什么它能够消耗千兆字节的内存）。

尝试写入管道时，操作系统管道缓冲区可能已满，并且子进程被阻塞。 您的父级应该通过从管道中读取来耗尽缓冲区，以允许子级继续运行，但是父级等待process.wait()永远返回（死锁）。

如果不需要输出，请改用stdout=subprocess.DEVNULL 。 或参阅如何在Python 2.7中隐藏子流程的输出

#!/usr/bin/env python
from subprocess import check_call, DEVNULL, STDOUT

check_call(["sth", "arg 1", "arg2"], stdin=DEVNULL, stdout=DEVNULL, stderr=STDOUT)