如何將多列相同數據合並為一列？

Question

我在這里有一個問題是由於數據格式不佳（不是代表我）引起的。 我從具有全國范圍數據的外部實體下載了一個大型 CSV 文件 - 它有大約 5,000,000 多行，因此文件太大而無法打開，更不用說手動操作數據了。 我確實將其上傳到我們的 SQL 數據庫，但是將數據轉換為可用格式很困難； 每行有10個不同的類別代碼，每個類別可以有多個代碼。 不幸的是，他們添加了新列來處理這個問題，而不是添加新行。 沒有例子很難描述：

ID  A_Code1 A_Code2 A_Code3 B_Code1 B_Code2 B_Code3
1   123     765     654     qwe     asd     zxc
2   987     345     567     poi     lkj     mnb

這就是我需要的：

ID  A_Code  B_Code
1   123     qwe
1   765     asd
1   654     zxc
2   987     poi
2   345     lkj
2   567     mnb

現在的設置方式使得查詢幾乎不可能，因為每行大約有 10 種不同的類型，並且每種代碼類型有 10 列。 這意味着當我只需要查詢 10 個時，我必須查詢 100 個不同的列。

如果有人知道這樣做的方法，將不勝感激。 到目前為止我還沒有找到這樣的東西，所以我很絕望！

謝謝！

Answer 1

您需要將多列數據反透視為多行，根據您的 SQL Server 版本，有多種方法可以獲得結果。

如果使用 SQL Server 2005+，您可以使用CROSS APPLY和UNION ALL ：

select id, A_Code, B_Code
from yourtable
cross apply
(
  select A_Code1, B_Code1 union all
  select A_Code2, B_Code2 union all
  select A_Code3, B_Code3
) c (A_Code, B_Code);

請參閱SQL Fiddle with Demo 。

如果使用 SQL Server 2008+，您還可以將CROSS APPLY與VALUES使用：

select id, A_Code, B_Code
from yourtable
cross apply
(
  values
    (A_Code1, B_Code1),
    (A_Code2, B_Code2),
    (A_Code3, B_Code3)
) c (A_Code, B_Code);

請參閱SQL Fiddle with Demo 。

這允許您將列轉換為成對的行 - 這意味着A_Code1和B_Code1將在最終結果中匹配。

您還可以使用UNION ALL ：

select id, A_Code = A_Code1, B_Code = B_Code1
from yourtable 
union all
select id, A_Code = A_Code2, B_Code = B_Code2
from yourtable 
union all
select id, A_Code = A_Code3, B_Code = B_Code3
from yourtable ;

參見SQL Fiddle with Demo