帶有CUDA的OpenCV，非常清晰的錯誤消息，但無法弄清為什么？

Question

我將從顯示我要測試的代碼開始

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/gpu/gpu.hpp>
#include<stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;
using namespace gpu;

int main(int argc,char* argv[]){
    if( argc != 2){
        cout <<" Usage: blur_blur_blur.exe Image_File_To_Go" << endl;
        return -1;
    }
    GpuMat img_gpu,dest_gpu;
    Mat img,dest; 
    img = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    img_gpu.upload(img);
    cv::gpu::Canny(img_gpu,dest_gpu,50,70); 
    dest_gpu.download(dest);
    imshow("picture",img);
    imshow("canny",dest);
    waitKey(0);
    return 0;
}

如您所見，這是使用CUDA練習和測試OpenCV的簡單代碼。 問題是，我無法運行它。 更具體地說，它會生成，但是當我嘗試運行它時會彈出錯誤消息，提示說：

OpenCV錯誤：未知函數，文件...... \\ sources \\ modules \\ core \\ src \\ gpumat.cpp，第1415行中的Gpu API調用（內存不足）

我嘗試處理的圖像為1kb，分辨率為54x33。 它實際上比我見過的任何其他縮略圖都小。

我不知道去哪兒。 有什么幫助嗎？

PS。 我將OpenCV 2.4.7與CUDA ToolKit 4.2一起使用，也許我的CUDA太舊了，無法用於最新的OpenCV？

Answer 1

使用32位調試版本，該代碼對我來說運行良好，無需進行任何修改。

系統：

Windows 7 64位，Visual Studio 2012，CUDA 5.5，OpenCV 2.4.7編譯為GPU支持（Fermi目標），在GTX 570上運行。

輸入和輸出示例（分辨率640x480）：

Answer 2

內存不足意味着您沒有足夠的內存來分配數據。 解決方案是使用較小的圖像運行算法或使用另一個GPU。

也可能是您嘗試調試而不是發布。 確保您沒有使用CUDA調試標志-g，-G，--debug構建OpenCV。

Answer 3

我不確定，在調用Canny之前，可能還需要指定dst-buffer 。

嘗試：

dest_gpu = GpuMat(img_gpu.size(), img_gpu.type());

順便說一句，您應該更具體。 哪個呼叫引發錯誤？

干杯