sqlalchemy 全外連接

Question

如何在 orm 級別的 sqlalchemy 中實現 FULL OUTER JOIN。

這是我的代碼：

q1 = (db.session.query(
        tb1.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb1.id).label('tb1_c')
    )
    .group_by(tb1.user_id)
)
q2 = (db.session.query(
        tb2.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb2.id).label('tb2_c')
    )
    .group_by(tb2.user_id)
)

以上兩個查詢，我想對它們應用 FULL OUTER JOIN。

Answer 1

從 1.1. sqlalchemy 現在完全支持 FULL OUTER JOINS。 請參閱此處： https : //docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/query.html#sqlalchemy.orm.query.Query.join.params.full

因此，對於您的代碼，您需要執行以下操作：

q1 = (db.session.query(
        tb1.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb1.id).label('tb1_c')
    )
    .group_by(tb1.user_id)
).cte('q1')

q2 = (db.session.query(
        tb2.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb2.id).label('tb2_c')
    )
    .group_by(tb2.user_id)
).cte('q2')

result = db.session.query(
    func.coalesce(q1.u_id, q2.u_id).label('u_id'),
    q1.tb1_c,
    q2.tb2_c
).join(
    q2,
    q1.u_id == q2.u_id,
    full=True
)

請注意，與任何 FULL OUTER JOIN 一樣， tb1_c和tb2_c可能為空，因此您可能希望對它們應用合並。

Answer 2

首先， sqlalchemy不支持開箱即用的FULL JOIN ，這是有充分理由的。 因此，提出的任何解決方案都將由兩部分組成：

1. 缺少功能的解決方法
2. 為該變通方法構建查詢的sqlalchemy語法

現在，出於避免FULL JOIN的原因，請閱讀一些舊博客Better Alternatives to a FULL OUTER JOIN 。 從這個博客中，我將了解如何通過向缺失的列添加0值並在UNION ALL上聚合 ( SUM ) 來避免FULL JOIN 。 SA 代碼可能如下所示：

q1 = (session.query(
        tb1.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb1.id).label('tb1_c'),
        literal(0).label('tb2_c'), # @NOTE: added 0
      ).group_by(tb1.user_id))
q2 = (session.query(
        tb2.user_id.label('u_id'),
        literal(0).label('tb1_c'), # @NOTE: added 0
        func.count(tb2.id).label('tb2_c')
      ).group_by(tb2.user_id))

qt = union_all(q1, q2).alias("united")
qr = select([qt.c.u_id, func.sum(qt.c.tb1_c), func.sum(qt.c.tb2_c)]).group_by(qt.c.u_id)

---

完成上面的查詢后，我實際上可能會考慮其他選項：

• 只需分別執行這兩個查詢並聚合 Python 本身中已有的結果（對於不是那么大的結果集）
• 鑒於它看起來像某種報告功能而不是業務模型工作流，​​創建一個SQL查詢並直接通過engine執行它。 （只有當它確實表現更好時）