sqlalchemy 全外连接

Question

如何在 orm 级别的 sqlalchemy 中实现 FULL OUTER JOIN。

这是我的代码：

q1 = (db.session.query(
        tb1.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb1.id).label('tb1_c')
    )
    .group_by(tb1.user_id)
)
q2 = (db.session.query(
        tb2.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb2.id).label('tb2_c')
    )
    .group_by(tb2.user_id)
)

以上两个查询，我想对它们应用 FULL OUTER JOIN。

Answer 1

从 1.1. sqlalchemy 现在完全支持 FULL OUTER JOINS。 请参阅此处： https : //docs.sqlalchemy.org/en/13/orm/query.html#sqlalchemy.orm.query.Query.join.params.full

因此，对于您的代码，您需要执行以下操作：

q1 = (db.session.query(
        tb1.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb1.id).label('tb1_c')
    )
    .group_by(tb1.user_id)
).cte('q1')

q2 = (db.session.query(
        tb2.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb2.id).label('tb2_c')
    )
    .group_by(tb2.user_id)
).cte('q2')

result = db.session.query(
    func.coalesce(q1.u_id, q2.u_id).label('u_id'),
    q1.tb1_c,
    q2.tb2_c
).join(
    q2,
    q1.u_id == q2.u_id,
    full=True
)

请注意，与任何 FULL OUTER JOIN 一样， tb1_c和tb2_c可能为空，因此您可能希望对它们应用合并。

Answer 2

首先， sqlalchemy不支持开箱即用的FULL JOIN ，这是有充分理由的。 因此，提出的任何解决方案都将由两部分组成：

1. 缺少功能的解决方法
2. 为该变通方法构建查询的sqlalchemy语法

现在，出于避免FULL JOIN的原因，请阅读一些旧博客Better Alternatives to a FULL OUTER JOIN 。 从这个博客中，我将了解如何通过向缺失的列添加0值并在UNION ALL上聚合 ( SUM ) 来避免FULL JOIN 。 SA 代码可能如下所示：

q1 = (session.query(
        tb1.user_id.label('u_id'),
        func.count(tb1.id).label('tb1_c'),
        literal(0).label('tb2_c'), # @NOTE: added 0
      ).group_by(tb1.user_id))
q2 = (session.query(
        tb2.user_id.label('u_id'),
        literal(0).label('tb1_c'), # @NOTE: added 0
        func.count(tb2.id).label('tb2_c')
      ).group_by(tb2.user_id))

qt = union_all(q1, q2).alias("united")
qr = select([qt.c.u_id, func.sum(qt.c.tb1_c), func.sum(qt.c.tb2_c)]).group_by(qt.c.u_id)

---

完成上面的查询后，我实际上可能会考虑其他选项：

• 只需分别执行这两个查询并聚合 Python 本身中已有的结果（对于不是那么大的结果集）
• 鉴于它看起来像某种报告功能而不是业务模型工作流，​​创建一个SQL查询并直接通过engine执行它。 （只有当它确实表现更好时）