Python異常處理 - 如何做到pythonic？

Question

我還在學習Python programmimg語言。 我在代碼異常方面問自己，當需要以pythonic方式處理這種情況時。 我讀了幾遍“你永遠不應該默默地傳遞錯誤”。

例如一個小功能：

def square(list_with_items):
    return [i**2 for i in list_with_items]

如果有人將元組作為參數傳遞，是否需要編寫錯誤處理程序？ 或者，當我必須檢查用戶輸入的驗證時，它更有意義嗎？

Answer 1

在檢查類型的特定情況下，“Pythonic”要做的就是不檢查它們。 除非有充分的理由，否則你應該假設呼叫者傳遞的是合理類型（注意：“明智的類型”可能與“你期望的類型”不同），並盡力返回合理的東西。 如果呼叫者傳遞的是一種不合理的類型，那么讓他們處理后果是完全可以接受的。

例如，有人可能明智地將Decimal數字的迭代器傳遞給square函數：

>>> from decimal import Decimal
>>> square(Decimal(line.strip()) for line in open("numbers.txt")
[Decimal("4.0"), Decimal("9.0"), ...]

一切都會奏效！ 但明確檢查類型會使該用例更加困難。

然后，例如，如果有人傳遞了一些不合理的東西，他們就可以處理錯誤：

>>> square(42)
…
TypeError: 'int' object isn't iterable

此錯誤消息還將（在腳本中）包含調試問題所需的所有文件名和行號。

另一方面，當調用者可能會出現令人驚訝的后果時，顯式檢查參數有時很有用。 例如，如果你正在編寫一個函數，它會在list表現出非常糟糕的性能，因為它需要deque ，那么檢查if not isinstance(input, deque): raise TypeError("a deque must be used!")可能是有道理的。

這種“處理類型的方法”的名稱叫做Duck Typing 。

Answer 2

你可以使用一個斷言：

def square(list_with_items):
    assert(all([type(x) == int for x in list_with_items]))
    return [i**2 for i in list_with_items]

你可以使用兩個斷言：

def square(list_with_items):
    assert(type(list_with_items) in (list, tuple))
    assert(all([type(x) == int for x in list_with_items]))
    return [i**2 for i in list_with_items]

你可以使用斷言和try / catch：

def square(list_with_items):
    assert(type(list_with_items) in (list, tuple))
    try:
        return [i**2 for i in list_with_items]
    except TypeError:
        raise Exception("Each element of the argument must be a number.")

Answer 3

這取決於。 在該具體示例中，如果您要以“只讀”的方式使用“square”的返回值，則不應該有一個“真正的錯誤”將元組作為參數傳遞。 這是因為即使元組是不可變的，你的函數也會返回一個帶有第一個元素的平方的新元組。

無論如何，我建議你使用一個簡單的if-else語句來更精確地避免問題（例如：如果你將來以不同的方式調用這個函數）：

def square(list_with_items):
    if isinstance(list_with_items, list): # True if list_with_items is a list - False otherwise
        return [i**2 for i in list_with_items]
    else:
        return 'Error: type(list_with_items) must be a list!'

編輯：如果您願意（如果您要使用try-except語句捕獲異常），則可以在else語句中使用“raise Exception”：

else:
    raise Exception('Error: type(list_with_items) must be a list!')