Python异常处理 - 如何做到pythonic？

Question

我还在学习Python programmimg语言。 我在代码异常方面问自己，当需要以pythonic方式处理这种情况时。 我读了几遍“你永远不应该默默地传递错误”。

例如一个小功能：

def square(list_with_items):
    return [i**2 for i in list_with_items]

如果有人将元组作为参数传递，是否需要编写错误处理程序？ 或者，当我必须检查用户输入的验证时，它更有意义吗？

Answer 1

在检查类型的特定情况下，“Pythonic”要做的就是不检查它们。 除非有充分的理由，否则你应该假设呼叫者传递的是合理类型（注意：“明智的类型”可能与“你期望的类型”不同），并尽力返回合理的东西。 如果呼叫者传递的是一种不合理的类型，那么让他们处理后果是完全可以接受的。

例如，有人可能明智地将Decimal数字的迭代器传递给square函数：

>>> from decimal import Decimal
>>> square(Decimal(line.strip()) for line in open("numbers.txt")
[Decimal("4.0"), Decimal("9.0"), ...]

一切都会奏效！ 但明确检查类型会使该用例更加困难。

然后，例如，如果有人传递了一些不合理的东西，他们就可以处理错误：

>>> square(42)
…
TypeError: 'int' object isn't iterable

此错误消息还将（在脚本中）包含调试问题所需的所有文件名和行号。

另一方面，当调用者可能会出现令人惊讶的后果时，显式检查参数有时很有用。 例如，如果你正在编写一个函数，它会在list表现出非常糟糕的性能，因为它需要deque ，那么检查if not isinstance(input, deque): raise TypeError("a deque must be used!")可能是有道理的。

这种“处理类型的方法”的名称叫做Duck Typing 。

Answer 2

你可以使用一个断言：

def square(list_with_items):
    assert(all([type(x) == int for x in list_with_items]))
    return [i**2 for i in list_with_items]

你可以使用两个断言：

def square(list_with_items):
    assert(type(list_with_items) in (list, tuple))
    assert(all([type(x) == int for x in list_with_items]))
    return [i**2 for i in list_with_items]

你可以使用断言和try / catch：

def square(list_with_items):
    assert(type(list_with_items) in (list, tuple))
    try:
        return [i**2 for i in list_with_items]
    except TypeError:
        raise Exception("Each element of the argument must be a number.")

Answer 3

这取决于。 在该具体示例中，如果您要以“只读”的方式使用“square”的返回值，则不应该有一个“真正的错误”将元组作为参数传递。 这是因为即使元组是不可变的，你的函数也会返回一个带有第一个元素的平方的新元组。

无论如何，我建议你使用一个简单的if-else语句来更精确地避免问题（例如：如果你将来以不同的方式调用这个函数）：

def square(list_with_items):
    if isinstance(list_with_items, list): # True if list_with_items is a list - False otherwise
        return [i**2 for i in list_with_items]
    else:
        return 'Error: type(list_with_items) must be a list!'

编辑：如果您愿意（如果您要使用try-except语句捕获异常），则可以在else语句中使用“raise Exception”：

else:
    raise Exception('Error: type(list_with_items) must be a list!')