[英]R: How to write a function that gets the levels of column in a data.table
一些數據:
require(data.table)
set.seed(123)
DT <- data.table(factor = c("a", "b", "c"), num = rpois(6, 30))
DT[["factor"]] <- factor(DT[["factor"]])
levels(DT[["factor"]])
# [1] "a" "b" "c"
我正在嘗試編寫一個獲取DT級別的函數。 這是我到目前為止所做的嘗試:
get_levels <- function(data, factor){
data = substitute(data)
factor = substitute(factor)
factor_levels = levels(data[["factor"]])
print(factor_levels)
}
get_levels(DT, factor)
get_levels2 <- function(data, factor){
data = substitute(data)
factor = substitute(factor)
factor_levels = levels(data[[factor]])
print(factor_levels)
}
get_levels2(DT, factor)
get_levels3 <- function(data, factor){
data = substitute(data)
factor = substitute(factor)
factor_levels = levels(eval(data[[deparse(factor)]]))
print(factor_levels)
}
get_levels3(DT, factor)
我收到這個錯誤:
Error in data[["factor"]] : object of type 'symbol' is not subsettable
還有這個:
Error in data[[deparse(factor)]] :
object of type 'symbol' is not subsettable
由於我沒有太多的編程經驗,我不知道用於在函數中傳遞變量的函數的確切用途是什么: substitute
, deparse
, eval
, parse
。 我一直在閱讀文檔,我發現它並不是很清楚。 因此,如果有人可以為每個功能提供更清晰的用途,或者可能指向資源以了解更多信息,那將會很有趣。
如果您對R(或一般編程)沒有經驗,請避免使用substitute
, deparse
, eval
等。它們很少是必需的。
DT <- data.table(f = c("a", "b", "c"), num = rpois(6, 30))
DT[["f"]] <- factor(DT[["f"]])
get_levels <- function(data,fac){
levels(data[[fac]])
}
get_levels(DT,'f')
並且不要調用您的列factor
。 這是一個功能,它只是令人困惑。
以下打印出數據集中每個因子列的級別編號:
sapply(sapply(DT[,sapply(DT, is.factor)], levels), length)
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