為什么sqlalchemy添加\\“為了一個完美的JSON字符串到postgresql json字段？

Question

SQLAlchemy 0.9增加了對PostgreSQL的JSON數據類型的內置支持。 但是當我定義一個具有JSON字段的對象映射器並將其值設置為完美的JSON字符串時：

json = '{"HotCold":"Cold,"Value":"10C"}'

數據庫以下列形式獲取數據：

"{\"HotCold\":\"Cold\",\"Value":\"10C\"}"

所有內部雙引號都被反斜杠，但是如果我從python dict中設置JSON：

json = {"HotCold": "Cold, "Value": "10C"}

我在數據庫中獲取JSON數據：

{"HotCold":"Cold,"Value":"10C"}

這是為什么？ 我是否必須以dict格式傳遞數據以使其與SQLAlchemy JSON支持兼容？

Answer 1

簡短的回答：是的，你必須這樣做。

SQLAlchemy中的JSON類型用於將Python結構存儲為JSON 。 它有效地做到了：

database_value = json.dumps(python_value)

在商店和使用

python_value = json.loads(database_value)

您存儲了一個字符串，並將其轉換為JSON值。 字符串本身包含JSON的事實只是一個巧合。 不存儲JSON字符串，存儲JSON可序列化的Python值。

一個快速演示來說明：

>>> print json.dumps({'foo': 'bar'})
{"foo": "bar"}
>>> print json.dumps('This is a "string" with quotes!')
"This is a \"string\" with quotes!"

請注意第二個示例如何應用完全相同的引用。

使用JSON SQLAlchemy類型在對象上存儲額外的結構化數據; PostgreSQL允許您訪問服務器端SQL表達式中的內容，SQLAlchemy使您可以在Python端以Python值的形式完全訪問內容。

考慮到您應該始終在對象上重新設置整個值。 不要改變其中的值並期望SQLAlchemy自動檢測到更改; 請參閱PostgreSQL JSON類型文檔。

Answer 2

嗯，但我不想像在json.loads()那樣進行三次往返，傳遞給SQLAlchemy，然后執行json.dumps() ，然后Postgres再次進行解組。

因此，我創建了一個元數據表，它將jsonb列類型指定為Text。 現在我接受我的json字符串，SQLALchemy傳遞它們，Postgres將它們存儲為jsonb對象。

import sqlalchemy as sa
metadata = sa.MetaData()
rawlog = sa.Table('rawlog', metadata, sa.Column('document', sa.Text)
with create_engine("postgresql:///mydb") as engine:
    with engine.acquire() as conn:
        conn.execute(rawlog.insert().values(document=document)

其中document是一個字符串，而不是一個python對象。

Answer 3

我今天遇到了類似的情況：

after inserting new row with a JSONB field via SQLAlchemy, I checked PostgreSQL DB:
"jsonb_fld"
"""{\""addr\"": \""66 RIVERSIDE DR\"", \""state\"": \""CA\"", ...

回顧Python代碼，它設置了JSONB字段值，如下所示：

 row[some_jsonb_field] = json.dumps(some_dict)

在我取出json.dumps（...）后，只需：

 row[some_jsonb_field] = some_dict

在DB中一切看起來都更好：沒有更多的額外\\或“。

我再次意識到Python和SQLAlchemy在這種情況下已經處理了細微的細節，比如json.dumps。 代碼少，滿意度更高。