为什么sqlalchemy添加\\“为了一个完美的JSON字符串到postgresql json字段？

Question

SQLAlchemy 0.9增加了对PostgreSQL的JSON数据类型的内置支持。 但是当我定义一个具有JSON字段的对象映射器并将其值设置为完美的JSON字符串时：

json = '{"HotCold":"Cold,"Value":"10C"}'

数据库以下列形式获取数据：

"{\"HotCold\":\"Cold\",\"Value":\"10C\"}"

所有内部双引号都被反斜杠，但是如果我从python dict中设置JSON：

json = {"HotCold": "Cold, "Value": "10C"}

我在数据库中获取JSON数据：

{"HotCold":"Cold,"Value":"10C"}

这是为什么？ 我是否必须以dict格式传递数据以使其与SQLAlchemy JSON支持兼容？

Answer 1

简短的回答：是的，你必须这样做。

SQLAlchemy中的JSON类型用于将Python结构存储为JSON 。 它有效地做到了：

database_value = json.dumps(python_value)

在商店和使用

python_value = json.loads(database_value)

您存储了一个字符串，并将其转换为JSON值。 字符串本身包含JSON的事实只是一个巧合。 不存储JSON字符串，存储JSON可序列化的Python值。

一个快速演示来说明：

>>> print json.dumps({'foo': 'bar'})
{"foo": "bar"}
>>> print json.dumps('This is a "string" with quotes!')
"This is a \"string\" with quotes!"

请注意第二个示例如何应用完全相同的引用。

使用JSON SQLAlchemy类型在对象上存储额外的结构化数据; PostgreSQL允许您访问服务器端SQL表达式中的内容，SQLAlchemy使您可以在Python端以Python值的形式完全访问内容。

考虑到您应该始终在对象上重新设置整个值。 不要改变其中的值并期望SQLAlchemy自动检测到更改; 请参阅PostgreSQL JSON类型文档。

Answer 2

嗯，但我不想像在json.loads()那样进行三次往返，传递给SQLAlchemy，然后执行json.dumps() ，然后Postgres再次进行解组。

因此，我创建了一个元数据表，它将jsonb列类型指定为Text。 现在我接受我的json字符串，SQLALchemy传递它们，Postgres将它们存储为jsonb对象。

import sqlalchemy as sa
metadata = sa.MetaData()
rawlog = sa.Table('rawlog', metadata, sa.Column('document', sa.Text)
with create_engine("postgresql:///mydb") as engine:
    with engine.acquire() as conn:
        conn.execute(rawlog.insert().values(document=document)

其中document是一个字符串，而不是一个python对象。

Answer 3

我今天遇到了类似的情况：

after inserting new row with a JSONB field via SQLAlchemy, I checked PostgreSQL DB:
"jsonb_fld"
"""{\""addr\"": \""66 RIVERSIDE DR\"", \""state\"": \""CA\"", ...

回顾Python代码，它设置了JSONB字段值，如下所示：

 row[some_jsonb_field] = json.dumps(some_dict)

在我取出json.dumps（...）后，只需：

 row[some_jsonb_field] = some_dict

在DB中一切看起来都更好：没有更多的额外\\或“。

我再次意识到Python和SQLAlchemy在这种情况下已经处理了细微的细节，比如json.dumps。 代码少，满意度更高。