[英]Corrplot significance
我不知道應該在method=”spearman”
的代碼中將method=”spearman”
放在什么位置,以了解sperman相關的重要性
cor.mtest <- function(mat, conf.level = 0.95){
mat <- as.matrix(mat)
n <- ncol(mat)
p.mat <- lowCI.mat <- uppCI.mat <- matrix(NA, n, n)
diag(p.mat) <- 0
diag(lowCI.mat) <- diag(uppCI.mat) <- 1
for(i in 1:(n-1)){
for(j in (i+1):n){
tmp <- cor.test(mat[,i], mat[,j], conf.level = conf.level)
p.mat[i,j] <- p.mat[j,i] <- tmp$p.value
lowCI.mat[i,j] <- lowCI.mat[j,i] <- tmp$conf.int[1]
uppCI.mat[i,j] <- uppCI.mat[j,i] <- tmp$conf.int[2]
}
}
return(list(p.mat, lowCI.mat, uppCI.mat))
}
res1 <- cor.mtest(mtcars,0.95)
必須將參數method=”spearman”
傳遞給cor.test
函數:
cor.test(mat[,i], mat[,j], conf.level = conf.level, method = ”spearman”)
有關更多詳細信息,請參見?cor.test
的幫助頁面。
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