![](/img/trans.png)
[英]R - Data.table fast binary search based subset with multiple values in second key
[英]Binary search based subset on NA values in data.table
我試圖從我的data.table
中刪除行,其中兩列中的任何一列包含NA
值。 我想利用data.table
包中的J
函數來利用二進制搜索。 這是我嘗試過的:
DT = data.table(x=rep(c("a","b",NA),each=10), y=c(1,3,6))
setkey(DT,x)
DT
x y
1: NA 6
2: NA 1
3: NA 3
4: NA 6
5: NA 1
6: NA 3
7: NA 6
8: NA 1
9: NA 3
10: NA 6
11: a 1
12: a 3
13: a 6
14: a 1
15: a 3
16: a 6
17: a 1
18: a 3
19: a 6
20: a 1
21: b 3
22: b 6
23: b 1
24: b 3
25: b 6
26: b 1
27: b 3
28: b 6
29: b 1
30: b 3
x y
要刪除x
為NA
所有行,我嘗試過:
DT[!J(NA_character_)]
...但它仍然返回整個data table
。 有沒有人知道我做錯了什么? 非常感謝!
在如圖所示的示例中,我會這樣做:
DT <- DT[!is.na(x) & !is.na(y)]
不按要求使用J()函數,但我想我會分享這個。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.