標簽[apply] - 堆棧內存溢出

[英]How to do a conditional rolling mean in Pandas?

我有這個可用的數據框。它有一個開始時間戳、一個結束時間戳和一個持續時間列。開始結尾期間 1個 5個 4個 2個 5個 3個 3個 4個 1個 4個 6個 2個 5個 9 4個 6個 7 1個 7 10 3個我想在 dataframe 中添加一個“rolling_mean”列，該列計算所 ...

通過向量化代碼並避免 pandas apply 提高性能

[英]Improve performance through vectorising code and avoiding pandas apply

下面的應用程序非常慢（我沒有使用 timeit，因為我沒有什么可以與之比較的）。我通常的方法是避免應用，而是使用像 np.where 這樣的向量化函數，但我目前無法在這里設法想出一種方法。有沒有人有什么建議？謝謝你！ ...

使用 for 循環將文本挖掘 function 應用於數據幀列表中的每個數據幀？

[英]Apply a text mining function to every data frame within a list of data frames by using a for loop?

我有一個數據框列表，我想對我的數據框列表中的每個 dataframe 應用文本挖掘命令（即刪除標點符號）。由於我的列表中有超過 1k 的數據幀/文檔，我應該使用 for 循環/應用 function 來完成。 ... 等等。語料庫將是我的數據框列表，df_xxx 是相應的數據框。最簡單的方 ...

multiApply function for 3D 數組上的循環

[英]multiApply function for loop on a 3D array

我正在努力使我的數據處理對於空間溫度數據項目更有效率。我有一個 for 循環可以做我想做的事，但它對於處理多年的數據來說太慢了。此循環查看每個空間單元格，並根據當年的 365 個溫度值，為將 go 放入單獨的二維數據幀的熱事件的頻率、持續時間、數量和溫度創建一個值。因此，我正在嘗試使用 ap ...

如何正確使用 Pandas 中的“apply()”方法？

[英]How can I correctly use the method "apply()" in Pandas?

我正在嘗試創建一個新列並根據以下代碼中的條件對機構進行分類。但我一直收到錯誤消息“系列的真值不明確”。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。我在堆棧溢出中閱讀了其他類似的問題，了解使用 if/while 時 use.bool() 的重要 ...

如何循環並在 DataFrame 上應用 lambda function？

[英]How to loop and .apply a lambda function on a DataFrame?

我正在構建一個 ML model。我想運行預測位幾次，然后計算准確度分數的平均值。我的代碼如下所示：有沒有辦法循環預測？期望的結果是：假設 n=10。預測運行了 10 次，我得到了每次運行的所有准確度以及最后所有准確度的平均值。希望這是有道理的。 ...

將 function 應用於 dataframe，其中包括前一行數據

[英]Apply a function to dataframe which includes previous row data

我有一個每日水果支出的輸入 dataframe，如下所示： spend_dfDate Apples Pears Grapes 01/01/22 10 47 0 02/01/22 0 2 ...

想在 A 列上應用合並 function

[英]want to apply merge function on column A

我如何在 A 列上應用合並 function 或任何其他方法。例如，在外行術語中，我想轉換此字符串 "(A|B|C,D)|(A,B|C|D)|(B|C |D)”變成“(DA|DB|DC)|(AB|AC|AD)|(B|C|D)” 此 (B|C|D) 將保持不變，因為它沒有要合並的逗號值。基本上我想 ...

數據集子集的統計信息

[英]Statistics on subsets of a dataset

尋找更多的 R-ish 方法來實現帶有“子集”的“for”循環，這將有助於在 R Markdown 中實現我有一個大數據集，可以概括為：StudentID、Unit、TutorialID、SemesterID、Mark、Grade 我寫了下面的代碼，似乎工作正常。這反映了我很久以前作為命令式程序員 ...

用戶定義 Function 在 CUDF 中使用 .apply() 時編譯失敗

[英]User Defined Function Compilation Failed When Using .apply() in CUDF

試圖在 cudf 上使用 function 為數據框中的新列創建值 using.apply() 這是 python 輸出的錯誤。這是一個值得信賴的筆記本。這個 function 在 pandas dataframe 上運行良好，但現在 cudf 出現問題，我不完全確定原因。我用的rapidsa ...

生成兩個日期列之間的所有月份

[英]Generate all Months between two dates column

我正在嘗試生成兩個日期列之間的所有月份。我有以下 dataframe：開始日期結束日期 01-15-2010 08-15-2010 07-01-2009 01-13-2010 我想要的輸出是添加一個月份列，其中包括 StartDate 和 EndDate 列之間可用的所有月份。 Outp ...

R中生成對稱方陣

[英]Generate square symmetric matrix in R

我在 R 中有一個矩陣，如下所示：如何根據apply function 創建一個具有以下形式的對稱方陣：注意A(1,2)=A(2,1) ...

為什么我們不能在 apply() -in pandas- 中使用 split() 的參數擴展

[英]why can't we use the argument expand of split() inside apply() -in pandas-

1- 為什么當我將代碼更改為.apply(lambda x: str(x).split(",", expand=True))出現錯誤，即“expand is invalid argument to split function” 2-為什么我必須使用 pd.Series() 盡管 str.sp ...

更改 Python 中 DataFrame 內的值（熊貓）

[英]Change a value inside of a DataFrame in Python (pandas)

我想更改我的數據框中的所有單元格，這些單元格是字符串和值 = ''。我有一個包含 7 列的數據集。例如：並且有 700 行。我想在一個代碼中更改特定 5 列中單元格的值。我試過這個：但這不是 function。為了解決這個問題，我使用了循環：還有另一種方法可以使用 only.app ...

使用.transform() 或 apply() 后 get_loc_level 中的 KeyError(key)

[英]KeyError(key) in get_loc_level after using .transform() or apply()

我有一個包含多個組的大型分組數據框，我試圖在每個組中過濾行。為了簡化它，我將與出現錯誤的一組共享一個簡化的數據框。 df5 按"Detail", "ID", "Year"分組錯誤將是：該代碼適用於大多數情況，所以我不想從根本上改變它。我想修復在與我展示的情況類似的情況下，行會被刪除。 ...

R中列表對象與apply function之間的操作

[英]Operations between list objects in R with apply function

我在R中有一個1x5矩陣A和一個包含 5 個B的矩陣列表（ double [100x100] ）。 A 的每個參數對應一個 B，我想創建以下 function C = ( max(A[,i],A[,j]) * B[[i]] * B[[j]] ) / 2 例如計算 1 和 2 之間的 C 我可以使用 ...

R 嵌套循環的更快替代方案

[英]R Faster alternative for nested loops

我想執行 wilcox 測試。我有 2 個數據框列表。 Datalist 包含 2 年期間不同觀察的數量。 Varlist 包含不同場景中的 Case 和 Control-Days。我現在想檢查一下，每次觀察的次數與病例天數和對照天數的不同場景之間是否存在差異。因此我使用 wilcox.t ...

如何獲取區間外的值 pandas DataFrame

[英]How to get values outside an interval pandas DataFrame

我試圖在 pandas dataframe 中獲取間隔之外的值，並且我試圖避免迭代這些行。有什么辦法嗎？這就是我正在嘗試的，但它給出了錯誤 ValueError：Series 的真值不明確。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。df = ...

在列表中跨列的行上應用 function

[英]Apply function on rows across a column in a list

我需要 select 列表中的一列， cbind列，並對此類組合數據集的行執行 function。因此，我需要對所有列執行此操作。受此處答案的啟發，我為一個專欄提出了一個可能的解決方案：它很笨重，當擴展到包括所有列時會變得更糟。讓我們有一個矩陣列表：我可以將上面的代碼概括為：是否有一種 ...

Terraform/cloudposse/codebuild

[英]Terraform/cloudposse/codebuild

在執行 $Terraform apply 時出現此錯誤。如何解決？我在我的 cloudposse/codebuild/aws 模塊中使用了 cloudposse/cloudwatch_logs 模塊，並希望將日志存儲在 cloudwatch 中。 ...