將一系列數字轉換為一行數字

[英]Convert a series of number become one single line of numbers

如果我在DataFrame一列中有一系列數字，例如： 看起來像這樣（左列 = 索引，右列 = 數據）： python 或 pandas 中的 (4 5 6 7 8 9 10 11) 如何變成一個序列號？ 因為我想把它放入 xml 文件所以它看起來像這樣 ...

使用 pd.Series 方法如何將列數據類型設置為可變數據類型，例如帶有 str 元素的列表

[英]with pd.Series method how to set column datatype as mutable datatype, such as list with str element

我想創建一個空的 pandas dataframe，dictdata = {"intfield": pd.Series(dtype='int16'), "floatfield": pd.Series(dtype='float32'), "strfiel ...

網頁抓取到 DataFrame

[英]Webscraping to a DataFrame

我正在嘗試從網站獲取信息，然后輸入 Dataframe，但我遇到了一些麻煩。 我已經提取了數據，但我正在嘗試合並兩個數據框，並將它們重塑為一個。 這是我所擁有的： 所以現在我得到了兩個單獨的數據幀，其中包含我想要的所有信息，但不是我想要的格式。 我的數據框的形狀是 6,2（其中一列是空白的）... ...

是否可以提高 C 中諧波級數的浮點和的精度超過 10^-8？

[英]Is it possible to increase the precision of a floating point sum of a harmonic series in C past 10^-8?

給定諧波級數 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4... = ln(2)，是否可以僅使用浮點值並僅使用基本運算 (+,-,* ,/). 是否有任何算法可以提高此計算的精度而不會使 n 值過高（當前合理限制為 1e^10） 我目前擁有的： this.nets me 8 correct digits ...

將列/系列添加到 dataframe 極性 rust

[英]Add column/series to dataframe in polars rust

我很難找到這樣一個簡單問題的答案。 我一直在嘗試使用“追加”、“擴展”或其他方法。 最后我發現/意識到with_column方法是 polars 中 go 的方法。 我認為我應該在這里為遇到同樣問題的其他人提供我的解決方案。 ...

如何正確使用 Pandas 中的“apply()”方法？

[英]How can I correctly use the method "apply()" in Pandas?

我正在嘗試創建一個新列並根據以下代碼中的條件對機構進行分類。 但我一直收到錯誤消息“系列的真值不明確”。 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。 我在堆棧溢出中閱讀了其他類似的問題，了解使用 if/while 時 use.bool() 的重要 ...

pandas dataframe loc 多重條件另一種變體

[英]pandas dataframe loc multiple condition another variation

我有一個 dataframe df 和一個日期 RiskDate、valStart、valEnd 列也是與 last_date_pm 格式相同的日期我想打電話 結果是空的，因為這個“和”邏輯似乎沒有按預期工作。 我試着打印 df['RiskDate'] == df['valStart'] 它是 但 ...

Pandas String Series，如果長度等於數字則返回字符串，否則返回空字符串

[英]Pandas String Series, return string if length equals number, otherwise return empty string

我有一個 Pandas 字符串系列如下： 我首先必須去掉小數部分，然后...... 如果長度為 8，我想找到一種返回字符串的方法，否則返回空字符串："" 當然，這只會保留長度為 8 的字符串，但我需要將空字符串添加到長度不是 8 個字符的字段中。 我無法自己弄清楚應該如何正確完成，所以提前感謝所有的 ...

如何使用日期時間將生日轉換為年齡，但在整個 pandas 系列上？

[英]How to convert birthday to age using datetime, but on an entire pandas series?

我有以下代碼： 這適用於單個值，但會產生錯誤The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). The truth value of a Series is a ...

使用遞歸的瘋狂系列

[英]Crazy series using recursion

我必須打印出一個 arraylist 的值，形成一個瘋狂的系列。 在瘋狂系列中，您將獲得一個起始編號 (10)。 然后，需要對每個數乘以2，直到大於100。大於100后，需要除以3，直到小於5。注意輸入的數必須大於0，這里不允許使用循環。 我認為這個問題可以用遞歸來解決。 我現在添加了兩種方法而不是 ...

對 dataframe 系列中的值進行編號

[英]Number the values ​that are in the series of the dataframe

我有這個 dataframe 我需要轉換這個 dataframe 列 我想這樣改造 也就是說，我需要以這種形式枚舉位於該列中的數據我寫了代碼，但它並沒有准確顯示我想要看到的內容。 此代碼以不完全正確的方式輸出數據 此列第一行中的數據如下所示： 我可以使用 replace 然后一切都會很好地顯示，但我 ...

通過將其名稱構造為字符串來獲得 pandas 系列

[英]Obtaining a pandas series by constructing its name as a string

我正在尋找將系列名稱構造為字符串並獲取給定索引的值，或為特定索引設置其值。 例如： 或者另一個： 是否有更簡單的方法以更好的方式構建此 testInputEntX 系列？ 我很清楚這樣一個事實，即使用其他類型的數據結構是理想的，其中值 1、2、3 可以用作另一個索引，而 testInputEnt 可 ...

為什么 pandas DataFrame 允許使用太大系列設置列？

[英]Why pandas DataFrame allows to set column using too large Series?

pandas 在使用列表設置 DataFrame 列時會引發 ValueError 異常，而在使用系列時卻不這樣做嗎？ 導致多余的 Series 值被忽略（例如下面示例中的 7）。>>> import pandas as pd >>> df = pd.Data ...

為什么 pandas.Series.tolist() 比 pandas.Series.iat[] 快？

[英]Why pandas.Series.tolist() is faster than pandas.Series.iat[]?

例如，我們使用以下系列 object： 訪問值元素的正確方法是什么？ 我會說mySeries.iat[5]或mySeries.at[5]取決於我們使用 position 或索引。 但我發現mySeries.tolist()[5]比mySeries.iat[5] mySeries.at[5] 。 ...

如何將分類數據轉換為 Python 中存在的 nan 值的索引？

[英]How to convert categorial data into indices with nan values present in Python?

語境我創建了一個 function，它將Categorial Data轉換為其唯一索引。 這適用於除NaN之外的所有值。 好像和NaN比較不行。 這導致了下面看到的兩個問題。 代碼 col1 0 male 1 female 2 NaN 3 female def categorial( ...

如何避免使用字典插入來提高性能？

[英]How do I avoid using insert for a dictionary to increase performance?

我的代碼如下所示： 當我運行它時，我得到一個 PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented。 這通常是多次調用frame.insert的結果，性能很差。 考慮使用 pd.concat(axis=1) 一次連接所有列。 要獲得碎片整理的幀，請在 ...

將英尺英寸字符串 DataFrame 列轉換為厘米

[英]converting feet-inch string DataFrame column to centimeters

我有一列籃球運動員的身高： 我想將值從英尺轉換為厘米。 我進行了拆分： player_data['height'].str.split('-') ，並收到了一系列 arrays 的獨立英尺和英寸： 現在我嘗試將值轉換為浮點數： 但是我收到一個錯誤： ValueError: setting an ar ...

在 python 中合並兩個不相等的系列

[英]Merge two unequal series in python

我有兩個長度不相等的系列。 （日期為索引） s1: s2: 該系列應該合並，以便s1中每個缺失日期的值都是前一天的值。 output 應該是這樣的： ...

當系列不在同一順序時使用 testing.assert_series_equal

[英]using testing.assert_series_equal when series are not in the same order

我有兩個相同但順序不同的系列。 這兩個系列是不同函數的輸出，我正在測試它們是否相等： 這當然是失敗的，因為這兩個系列的順序不同。 我查看了他們在線的文檔，他們提到check_like但它對我不起作用（我猜是因為我沒有相同版本的熊貓）。 有沒有一種快速的方法來測試這兩個系列是否相等，即使它們在單元測 ...

如何在不更改給定原件的情況下操作 Pandas 系列？

[英]How to manipulate Pandas Series without changing the given Original?

語境我有一個方法，它采用 Pandas 系列分類數據並將其作為索引版本返回。 但是，我認為我的實現也在修改給定的系列，而不僅僅是返回修改后的新系列。 我還收到以下錯誤： 試圖在 DataFrame 的切片副本上設置一個值。請參閱文檔中的注意事項： https://pandas.pydata.org ...