如何使用 matplotlib 中的日期時間更改 x 軸的范圍？

Question

我試圖在 x 軸上繪制日期圖，在 y 軸上繪制值。 它工作正常，除了我無法獲得合適的 x 軸范圍。 盡管我的日期是從今天開始，但 x 軸范圍始終是 2012 年 1 月到 2016 年 1 月。 我什至指定 xlim 應該是第一個和最后一個日期。

如果相關，我正在為 python-django 寫這個。

 import datetime
 import matplotlib.pyplot as plt

 x = [datetime.date(2014, 1, 29), datetime.date(2014, 1, 29), datetime.date(2014, 1, 29)] 
 y = [2, 4, 1]

 fig, ax = plt.subplots()
 ax.plot_date(x, y)
 ax.set_xlim([x[0], x[-1]])

 canvas = FigureCanvas(plt.figure(1))
 response = HttpResponse(content_type='image/png')
 canvas.print_png(response)
 return response

這是輸出：

Answer 1

編輯：

從 OP 看到實際數據后，所有值都在同一日期/時間。 所以 matplotlib 會自動縮小 x 軸。 您仍然可以使用datetime對象手動設置 x 軸限制

---

如果我在 matplotlib v1.3.1 上做這樣的事情：

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

x = [datetime.date(2014, 1, 29)] * 3 
y = [2, 4, 1]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(x, y, markerfacecolor='CornflowerBlue', markeredgecolor='white')
fig.autofmt_xdate()
ax.set_xlim([datetime.date(2014, 1, 26), datetime.date(2014, 2, 1)])
ax.set_ylim([0, 5])

我得到：

軸限制與我指定的日期相匹配。

Answer 2

在 Paul H 的解決方案的幫助下，我能夠更改基於時間的 x 軸的范圍。

這是其他初學者的更通用的解決方案。

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt

# Set X range. Using left and right variables makes it easy to change the range.
#
left = dt.date(2020, 3, 15)
right = dt.date(2020, 7, 15)

# Create scatter plot of Positive Cases
#
plt.scatter(
  x, y, c="blue", edgecolor="black", 
  linewidths=1, marker = "o", alpha = 0.8, label="Total Positive Tested"
)

# Format the date into months & days
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m-%d')) 

# Change the tick interval
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=30)) 

# Puts x-axis labels on an angle
plt.gca().xaxis.set_tick_params(rotation = 30)  

# Changes x-axis range
plt.gca().set_xbound(left, right)

plt.show()