[英]Evaluation of symbolic Differentiation with Sympy in Python
我正在使用 Sympy 庫在 python 中編寫 NewtonRaphson 算法,這是我的算法實現:
def NewtonRaphson(fx,p0,tolerancia,iteracionesMaximas):
print
fx = S(fx)
x = Symbol('x')
i = 1
p = 0.0
while i<= iteracionesMaximas:
y = fx.subs(x,p0)
yy = diff(fx,x).subs(x,p0)
p = p0 - (y/yy)
if absolute(p-p0) < tolerancia:
print "Se encontró la raíz y={raiz} luego de {n} iteraciones".format(raiz=p, n=i-1)
return
i += 1
print "{i}\t{p}\t{p0}".format(i=i-1,p=p,p0=p0)
p = p0
print "El método falló luego de {i} iteraciones".format(i=i-1)
我通過以下消息獲得加薪:
line 18, in NewtonRaphson
yy = diff(fx,x).subs(x,p0)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/function_base.py", line 984, in diff
if n < 0:
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sympy/core/relational.py", line 226, in __nonzero__
raise TypeError("symbolic boolean expression has no truth value.")
TypeError: symbolic boolean expression has no truth value.
我調用函數是fx
一個等於'x**3-x-1'
的字符串並輸入調用NewtonRaphson(fx,1.7,10**(-4),17)
。
我做錯了什么?
看起來您正在將符號表達式傳遞給 numpy 的絕對函數。 從你的代碼來看,我敢打賭你的導入語句是
from pylab import *
from sympy import *
如果是這種情況,您應該只用Abs
替換absolute
以便您使用 sympy 內置的絕對值函數,而不是用於 numpy 數組的絕對值函數。
此外,您需要將p = p0
替換為p0 = p
以使算法正常運行。
這是一個工作版本,其中導入語句有所改變。 我還刪除了一些不必要的陳述。
import sympy as sy
x = sy.symbols('x')
fx = x**3 - x - 1
def NewtonRaphson(fx,p0,tolerancia,iteracionesMaximas):
for i in xrange(iteracionesMaximas):
y = fx.subs(x, p0)
yy = sy.diff(fx,x).subs(x, p0)
p = p0 - (y / yy)
if sy.Abs(p-p0) < tolerancia:
print "Se encontró la raíz y={raiz} luego de {n} iteraciones".format(raiz=p, n=i-1)
return
print "{i}\t{p}\t{p0}".format(i=i+1,p=p,p0=p0)
p0 = p
print "El método falló luego de {i} iteraciones".format(i=i-1)
NewtonRaphson(fx,1.7,10**(-4),17)
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