如何在Python OpenCV中讀取TIFF圖像的alpha通道？

Question

我想使用Python OpenCV從tiff圖像中讀取alpha通道。 我正在使用Enthought Canopy和OpenCV 2.4.5-3模塊。

我使用cv2.imread跟隨OpenCV網站的教程，但它似乎不起作用。

我現在擁有的是：

import cv2
image = cv2.imread('image.tif', -1)

然后我使用： print (image.shape) ，它仍然顯示print (image.shape) ）。 但是我使用Matlab來讀取相同的圖像，我可以看到這個圖像的尺寸是（8192,8192,4）。

我不知道該怎么做才能讀取此圖像的alpha通道。

提前致謝！！ 楠

Answer 1

這是一個老問題，但萬一其他人偶然發現它：如果img.tiff是一個4通道TIFF，那么

import cv2
img = cv2.imread('img.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print img.shape 

產率（212296，4）如預期。

如果你然后使用

channels = cv2.split(img)

你可以引用alpha層（ channels[3] ） - 例如，作為掩碼。

這個想法取自我如何使用Gimp / OpenCV Color將圖像分成彩色RGB層？ 巧妙地使用偽圖層並merge以便以其實際顏色恢復各個RGB圖層。

Answer 2

我在通過PIL庫將原始圖像轉換為RBGA格式時找到了解決這個問題的方法。

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2

path_to_image = 'myimg.png'
image = Image.open(path_to_image).convert('RGBA')
image.save(path_to_image)

image = cv2.imread(path_to_image, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print image.shape

出>（800,689,4）

Answer 3

我解決了同樣的問題：

pip install --upgrade opencv-python