[英]Convert Pandas DataFrame to Python list
我有以下數據幀:
In [137]: counts
Out[137]:
SourceColumnID 3029903181 3029903182 3029903183 3029903184 ResponseCount
ColID QuestionID RowID
3029903193 316923119 3029903189 773 788 778 803 3142
3029903194 316923119 3029903189 766 799 782 773 3120
[2 rows x 5 columns]
當我通過iloc訪問它時,它適用於我想要的東西:
In [138]: counts.iloc[0][3029903181]
Out[138]: 773
但是當我將它轉換為dict時,它將以不再以相同方式訪問的方式對其進行格式化:
In [139]: counts.to_dict()
Out[139]:
{3029903181: {(3029903193, 316923119, 3029903189): 773,
(3029903194, 316923119, 3029903189): 766},
3029903182: {(3029903193, 316923119, 3029903189): 788,
(3029903194, 316923119, 3029903189): 799},
3029903183: {(3029903193, 316923119, 3029903189): 778,
(3029903194, 316923119, 3029903189): 782},
3029903184: {(3029903193, 316923119, 3029903189): 803,
(3029903194, 316923119, 3029903189): 773},
'ResponseCount': {(3029903193, 316923119, 3029903189): 3142,
(3029903194, 316923119, 3029903189): 3120}}
In [140]: counts.to_dict('list')
Out[140]:
{3029903181: [773, 766],
3029903182: [788, 799],
3029903183: [778, 782],
3029903184: [803, 773],
'ResponseCount': [3142, 3120]}
我需要將此數據結構轉換為標准python對象,以返回API以使用它。
我應該以不同的格式創建表嗎?
我從這個DataFrame開始:
In [141]: df
Out[141]:
ColID QuestionID ResponseCount RowID SourceColumnID
0 3029903193 316923119 773 3029903189 3029903181
1 3029903193 316923119 788 3029903189 3029903182
2 3029903193 316923119 778 3029903189 3029903183
3 3029903193 316923119 803 3029903189 3029903184
4 3029903194 316923119 766 3029903189 3029903181
5 3029903194 316923119 799 3029903189 3029903182
6 3029903194 316923119 782 3029903189 3029903183
7 3029903194 316923119 773 3029903189 3029903184
[8 rows x 5 columns]
並將其轉換為如下所示的數據透視表:
counts = df.pivot_table(values='ResponseCount', rows=['ColID', 'QuestionID', 'RowID'], cols='SourceColumnID', aggfunc='sum')
我真的在尋找看起來像這樣的數據結構:
[
{
'QuestionID': 316923119,
'RowID': 3029903189,
'ColID': 3029903193,
'3029903181': 773,
'3029903182': 788,
'3029903183': 778,
'3029903184': 803,
'ResponseCount': 3142
},
{
'QuestionID': 316923119,
'RowID': 3029903189,
'ColID': 3029903194,
'3029903181': 766,
'3029903182': 799,
'3029903183': 782,
'3029903184': 773,
'ResponseCount': 3120
},
]
我相信你想要counts.reset_index().to_dict('records')
。
在to_dict
使用'records'
可以得到一個to_dict
列表,每行一個dict,這就是你想要的。 您需要使用reset_index()
以列的形式獲取索引信息(因為'records'會拋棄索引)。 從概念上講,你說你想要的詞匯不區分數據透視表索引中的內容和列中的內容(你只想將所有索引和列標簽作為字典中的鍵),所以你需要reset_index
來刪除索引/列的區別。
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