matplotlib在熊貓DataFrame中繪制日期時間

Question

我有一個看起來像此training.head()的pandas DataFrame

DataFrame已按日期排序。 我想作一個散點圖，其中活動日期在x軸上，成功率在y軸上。 我能夠通過使用training.plot(x='date',y='rate')獲得線形圖。 但是，當我將其更改為training.plot(kind='scatter',x='date',y='rate') ，出現錯誤：KeyError：u'沒有名為date的項目

為什么我嘗試創建散點圖時索引列會消失？ 另外，我敢打賭，我需要對該日期字段進行某些操作，以免將其當作簡單的字符串來對待，不是嗎？

額外的信用，如果我希望每個帳號都用不同的顏色繪圖怎么辦？

Answer 1

如果我沒記錯的話，繪圖代碼僅考慮數字列。 在內部，它僅選擇數字列，所以這就是為什么會出現鍵錯誤的原因。

date什么？ 如果它是datetime64 ，則可以將其重鑄為np.int64 ：

df['date_int'] = df.date.astype(np.int64)

然后您就可以了。

對於顏色部分，制作一個{account number: color}的字典。 例如：

color_d = {1: 'k', 2: 'b', 3: 'r'}

然后當您繪圖時：

training.plot(kind='scatter',x='date',y='rate', color=df.account.map(color_d))

Answer 2

我發現將折線圖的style更改為不包括連接線更加簡單：

cb_df.plot(figsize=(16, 6), style='o')

Answer 3

繪圖代碼僅考慮數字列，因此下面的代碼會給您錯誤：

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date) 

嘗試pd.to_numeric下面和finnaly使用scatter plot 。 它為我工作！

df['Date'] = pd.to_numeric(df.Date)