如何從列數組中進行numpy重組

Question

我有一對numpy數組; 這是一個簡單的等效示例：

t = np.linspace(0,1,100)
data = ((t % 0.1) * 50).astype(np.uint16)

我希望這些是dtype f8, i2的numpy recarray中的列。 這是我能夠得到我想要的唯一方式：

X = np.array(zip(t,data),dtype=[('t','f8'),('data','i2')])

但如果我的數據值很大，這是正確的方法嗎？ 我想盡量減少轉移數據的不必要開銷。

這似乎應該是一個簡單的問題，但我找不到一個好的例子。

Answer 1

一個直接的方法是使用numpy.rec.fromarrays 。 在你的情況下：

np.rec.fromarrays([t, data], dtype=[('t','f8'),('data','i2')])

或者干脆

np.rec.fromarrays([t, data], names='t,data', formats='f8,i2')

會工作。

在將2D numpy數組轉換為結構化數組時也給出了替代方法