在更改隨機元素的同時保持排序

Question

我遇到了這個問題，我需要有效地刪除列表/數組中的最小元素。 那將是相當微不足道的解決-堆就足夠了。

但是，現在的問題是，當我刪除最小的元素時，它將導致數據結構中其他元素的更改，這可能導致順序更改。 一個例子是這樣的：

我有一系列元素：

[1,3,5,7,9,11,12,15,20,33]

當我從數組“ 5”和“ 12”中刪除“ 1”時，分別更改為“ 4”和“ 17”。

[3,4,7,9,11,17,15,20,33]

因此，不維持訂購。

但是，被刪除的元素將具有指向將要更改的所有元素的指針，但是尚不知道將更改多少元素以及更改多少。

所以我的問題是：

當從數據結構中刪除最小的元素並保持排序時，存儲這些元素以最大化性能的最佳方法是什么？ 還是我應該不做任何排序？

我當前的實現方式是將它們不排序地存儲在向量中，因此時間復雜度為O（N ^ 2），O（N）（用於查找最小元素）和N個移除。

Answer 1

一種。

如果您擁有有序列表L中所有已更改元素的列表M，

• 經歷M，並且針對每個元素

• 如果仍然與M的鄰居一起訂購，那就活着吧。

• 如果與鄰居不符，則將其從M中排除。

• 這樣的排除元素將創建一個列表N

• N號

• 使用某種算法來合並有序列表。 http://en.wikipedia.org/wiki/Merge_algorithm

B．

如果您確定新元素很少並且沒有強烈更改，只需使用冒泡排序即可。

Answer 2

我仍然會去堆，並得到數組的支持

如果每次彈出后只有幾個元素發生更改，請執行彈出操作后，對任何值減小的項目執行上/下堆放大。 它仍將是O（nlog k）值的順序，其中k是數組的大小，n是已減小大小的元素的數量。

如果很多項目的大小發生變化，則可以將其視為未排序的數組，而僅從該數組創建堆的情況。