在更改随机元素的同时保持排序

Question

我遇到了这个问题，我需要有效地删除列表/数组中的最小元素。 那将是相当微不足道的解决-堆就足够了。

但是，现在的问题是，当我删除最小的元素时，它将导致数据结构中其他元素的更改，这可能导致顺序更改。 一个例子是这样的：

我有一系列元素：

[1,3,5,7,9,11,12,15,20,33]

当我从数组“ 5”和“ 12”中删除“ 1”时，分别更改为“ 4”和“ 17”。

[3,4,7,9,11,17,15,20,33]

因此，不维持订购。

但是，被删除的元素将具有指向将要更改的所有元素的指针，但是尚不知道将更改多少元素以及更改多少。

所以我的问题是：

当从数据结构中删除最小的元素并保持排序时，存储这些元素以最大化性能的最佳方法是什么？ 还是我应该不做任何排序？

我当前的实现方式是将它们不排序地存储在向量中，因此时间复杂度为O（N ^ 2），O（N）（用于查找最小元素）和N个移除。

Answer 1

一种。

如果您拥有有序列表L中所有已更改元素的列表M，

• 经历M，并且针对每个元素

• 如果仍然与M的邻居一起订购，那就活着吧。

• 如果与邻居不符，则将其从M中排除。

• 这样的排除元素将创建一个列表N

• N号

• 使用某种算法来合并有序列表。 http://en.wikipedia.org/wiki/Merge_algorithm

B．

如果您确定新元素很少并且没有强烈更改，只需使用冒泡排序即可。

Answer 2

我仍然会去堆，并得到数组的支持

如果每次弹出后只有几个元素发生更改，请执行弹出操作后，对任何值减小的项目执行上/下堆放大。 它仍将是O（nlog k）值的顺序，其中k是数组的大小，n是已减小大小的元素的数量。

如果很多项目的大小发生变化，则可以将其视为未排序的数组，而仅从该数组创建堆的情况。