在命令行中導出Weka預測

Question

我能夠在GUI中成功導出分類器錯誤，但無法在命令行中導出。 有什么方法可以在命令行上完成此操作？

我正在使用Weka3.6.x。 在這里，您可以右鍵單擊模型，選擇“可視化分類器錯誤”，然后從此處保存數據（包括預測）。 我想在命令行上做同樣的事情。

我不太在意文件格式（arff或csv可以），但是獲取每個測試數據實例的錯誤值很重要。

我之前曾在[這個問題]中問過這個問題。 （ 對CSV的Weka預測 ）

Answer 1

通過使用每個分類器中可用的以下選項，您可以在命令行中獲得預測，概率等：

-classifications "weka.classifiers.evaluation.output.prediction.AbstractOutput + options"
        Uses the specified class for generating the classification output.
        E.g.: weka.classifiers.evaluation.output.prediction.PlainText
-p range
        Outputs predictions for test instances (or the train instances if
        no test instances provided and -no-cv is used), along with the
        attributes in the specified range (and nothing else).
        Use '-p 0' if no attributes are desired.
        Deprecated: use "-classifications ..." instead.
-distribution
        Outputs the distribution instead of only the prediction
        in conjunction with the '-p' option (only nominal classes).
        Deprecated: use "-classifications ..." instead.

例如，對天氣數據集使用NaiveBayes：

$ java weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -t weather.nominal.arff -classifications weka.classifiers.evaluation.output.prediction.PlainText

=== Predictions under cross-validation ===

 inst#     actual  predicted error prediction
     1       2:no      1:yes   +   0.926
     2      1:yes      1:yes       0.825
     1       2:no      1:yes   +   0.636
     2      1:yes      1:yes       0.808
     1       2:no       2:no       0.718
     2      1:yes       2:no   +   0.656
     1       2:no      1:yes   +   0.579
     2      1:yes      1:yes       0.541
     1       2:no      1:yes   +   0.515
     1      1:yes       2:no   +   0.632
     1      1:yes      1:yes       0.84
     1      1:yes      1:yes       0.554
     1      1:yes      1:yes       0.757
     1      1:yes      1:yes       0.778

輸出以制表符分隔。