在圖上標記python數據點

Question

我搜索了年齡（幾個小時，就像年齡一樣）找到一個非常煩人（看似基本）問題的答案，因為我找不到一個非常適合答案的問題，我發布一個問題並回答它，希望它我將花費大量時間用於我的noobie繪圖技巧。

如果你想使用python matplotlib標記你的繪圖點

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = anyarray
B = anyotherarray

plt.plot(A,B)
for i,j in zip(A,B):
    ax.annotate('%s)' %j, xy=(i,j), xytext=(30,0), textcoords='offset points')
    ax.annotate('(%s,' %i, xy=(i,j))

plt.grid()
plt.show()

我知道xytext =（30,0）與textcoords一起使用，你使用那些30,0值來定位數據標簽點，所以它在0 y軸上，30在x軸上超過它自己的小區域。

您需要繪制i和j的兩條線，否則您只繪制x或y數據標簽。

你得到這樣的東西（僅注意標簽）：

它不理想，仍然有一些重疊 - 但它比我所擁有的更好。

Answer 1

如何立即打印(x, y) 。

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54

plt.plot(A,B)
for xy in zip(A, B):                                       # <--
    ax.annotate('(%s, %s)' % xy, xy=xy, textcoords='data') # <--

plt.grid()
plt.show()

Answer 2

我有一個類似的問題，最后得到了這個：

對我來說，這具有數據和注釋不重疊的優點。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54

plt.plot(A,B)

# annotations at the side (ordered by B values)
x0,x1=ax.get_xlim()
y0,y1=ax.get_ylim()
for ii, ind in enumerate(np.argsort(B)):
    x = A[ind]
    y = B[ind]
    xPos = x1 + .02 * (x1 - x0)
    yPos = y0 + ii * (y1 - y0)/(len(B) - 1)
    ax.annotate('',#label,
          xy=(x, y), xycoords='data',
          xytext=(xPos, yPos), textcoords='data',
          arrowprops=dict(
                          connectionstyle="arc3,rad=0.",
                          shrinkA=0, shrinkB=10,
                          arrowstyle= '-|>', ls= '-', linewidth=2
                          ),
          va='bottom', ha='left', zorder=19
          )
    ax.text(xPos + .01 * (x1 - x0), yPos,
            '({:.2f}, {:.2f})'.format(x,y),
            transform=ax.transData, va='center')

plt.grid()
plt.show()

在.annotate使用text參數最終會產生不利的文本位置。 在圖例和數據點之間繪制線條很麻煩，因為圖例的位置很難解決。