在Excel中“自動”模擬分發

Question

我有10組1,000個歷史值，其中一些是正態分布的，其他則是非正態分布的（根據Jarque-Bera檢驗）。 我現在想根據每個集合的分布模擬1,000個值。 是否有可能對正態分布和非正態分布都適用的公式，即模擬分布將具有與樣本相同的偏度和峰度，而無論正態還是非正態？

Answer 1

我根本不熟悉您的“ Jarque-Bera檢驗”，也不知道您可能使用什么正態分布公式。 但是，應該非常可能將相同的偏度和峰度提交給兩個不同的函數...假設它們都使用了偏度和峰度。

假設您的函數如下所示：

=SomeNormalFunction(u, v, w, kurtosis, skewness, x, y, z)

和

=NonNormalFunction(p, q, kurtosis, skewness, r, s, t)

您可以簡單地在每個公式中為峰度值指定相同的單元格。

cell A1: [some value of kurtosis]
cell B1: [some value of skewness]
cell C1: =SomeNormalFunction(u, v, w, A1, B1, x, y, z)
cell D1: =NonNormalFunction(p, q, A1, B1, r, s, t)

這似乎是不言而喻的，以至於我懷疑我可能誤解了你的問題。