在seaborn版本0.2中圖像的默認調色板是什么？

Question

我立即喜歡seaborn一件事是它將Matplotlib的默認調色板（ imshow ， pcolormesh ， contourf ，...）設置為一個我以前從未見過的非常好的調色板（黑 - 藍 - 綠 - 棕 - 粉 -紫白色）：

plt.contourf(np.random.random((20,20)))

但是當我將軟件包從版本0.21升級到0.3時，此默認值更改為某些灰度：

調用v.0.2.1的默認調色板是什么？如何取回？

Answer 1

seaborn v.0.2.1中的默認調色板是Dave Green的'cubehelix' ，你可以通過'cubehelix'獲得它

import seaborn as sns
sns.set(rc={'image.cmap': 'cubehelix'})

找到這個問題的“強力”方法是回滾到舊版本並創建默認情節：

img = plt.contourf(np.random.random((20,20)))
print(img.cmap.name)

實際上，seaborn中的默認值是在seaborn repo中的此文件中定義的。 查看Matplotlib示例matplotlibrc文件也可能有助於找到要調整的正確參數。

Answer 2

只需添加到j08lue的答案，它改變的原因是，它幾乎是不可能選擇一個默認顏色映射適合於各種數據，並有一個壞的彩色地圖會導致很多 的 問題 。 希望通過將默認設置為灰度圖，它將鼓勵人們思考他們的數據並選擇正確的地圖。

順便說一下，使用colormap繪制的所有（大多數？）matplotlib函數將采用cmap關鍵字參數，即plt.contourf(x, y, z, cmap="cubehelix")將起作用。