Python 的默認調色板

Question

我有一個為我的雇主創建的自定義調色板

pink = '#E5007E'
pink_80 = '#FFC7E6'
pink_60='#FF8FCC'
aqua='#00B4DF'
aqua_80='#C6F4FF'
pink_40='#FF56B3'
pink_d25='#AC005F'
aqua_60='#8CE9FF'
aqua_40='#53DEFF'
aqua_d25='#0087A7'

color_list = [pink, aqua,
              aqua_80, pink_80,aqua_60, pink_60,aqua_40,pink_40,aqua_d25,pink_d25]

我如何使它成為所有圖表的默認調色板？ 是否有這樣一種說法“導入 color_list”並將 matplotlib 默認設置為該列表？

Answer 1

您需要修改 Matplotlib 的配置文件matplotlibrc 。 該文件存儲在不同的位置，具體取決於您希望應用編輯的級別（全局，與單一環境）。 您可以在此文檔頁面找到位置

找到要修改的文件后，打開它並查找以下行：

#axes.prop_cycle: cycler('color', ['1f77b4', 'ff7f0e', '2ca02c', 'd62728', '9467bd', '8c564b', 'e377c2', '7f7f7f', 'bcbd22', '17becf'])

您需要刪除第一個字符# ，並復制沒有#字符的十六進制值，如下所示：

axes.prop_cycle: cycler('color', ['E5007E', '00B4DF', 'C6F4FF', 'FFC7E6', '8CE9FF', 'FF8FCC', '53DEFF', 'FF56B3', '0087A7', 'AC005F'])

保存文件，打開一個 Python 解釋器：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-np.pi, np.pi)
plt.figure()
for i in range(10):
    plt.plot(x, (i + 1) * np.cos(x), label=str(i))
plt.legend()
plt.show()

現在，每次加載 matplotlib 時都會使用新的調色板。

Answer 2

如果你想保留一組調色板並根據上下文從中選擇，你可以使用colorir ：

首先在某處定義調色板：

palette1 = Palette("default_matplotlib",
                   pink='#E5007E',
                   pink_80='#FFC7E6',
                   pink_60='#FF8FCC',
                   aqua='#00B4DF',
                   aqua_80='#C6F4FF',
                   pink_40='#FF56B3',
                   pink_d25='#AC005F',
                   aqua_60='#8CE9FF',
                   aqua_40='#53DEFF',
                   aqua_d25='#0087A7')
palette1.save()
palette2 = Palette(...

保存每個調色板后，您可以擺脫這個文件，再也不會想起它。

現在將調色板與 matplotlib 一起使用：

palette = Palette.load("default_matplotlib")  # Here you can choose any previously created palette
data = list(range(10))
plt.scatter(data, data, color=palette.colors)
plt.show()