計算分組頻率數據的R中的密度（）

Question

這應該是一個非常簡單的問題，但我無法在任何地方找到答案（部分原因是因為我不確定要查詢什么）。

在R中，很容易計算密度：

c(1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 10, 10)

你這樣做：

density(c(1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 7, 8, 10, 10, 10))

問題是，如果我的數據有這樣一個“未組合”的矢量，那么對於R（或構建數據集的查詢引擎）來說，這將太大了。 所以我需要在初始查詢中使用GROUP BY和COUNT(*)來壓縮我的結果（因此，使用rep()來擴展計數沒有幫助）。 給定“計數”這樣的數據框，我如何計算框架的密度（對於KDE圖），如：

Value Count
1     1
2     3
3     1
5     2
7     1
8     1
10    3

而且要清楚，我確實需要密度圖， 而不是直方圖。

Answer 1

只需使用權重參數

density(d$Value, weights=d$Count/sum(d$Count))

（編輯為第一評論）